统计学分析与应用

《统计学》是经济管理类本科专业的必修基础课，本书主要介绍描述统计和推断统计。考虑到EXCEL等统计应用软件，以及统计基础知识广泛普及与应用，我们不介绍统计计算与统计图表等技术性的内容，注重把指标分析与推断分析、统计方法与统计思想、统计理论与方法有机结合起来，重点介绍相关的基本概念、内在联系、分析思路、辨证思想，有利于学生正确理解统计方法的思想及其实际应用价值，以提高学生掌握统计学灵魂，以及基于基础理论的批判性思考、分析与创新能力。
本书分十章，主要包括：统计学的特点、统计学的基本概念、统计工作过程、统计方法的普适性；统计指标体系基本指标、派生指标、统计指数；随机变量的分布、随机变量的数字特征、抽样分布；点估计、区间估计、两个总体参数的区间估计；假设检验的问题、单个总体的假设检验、两个总体的假设检验、β错误与功效检验；方差分析的问题、单因素方差分析、双因素方差分析；相关分析、一元线性回归分析、多元线性回归分析、可线性化的回归分析、正确应用*小二乘法；经济统计模型设定与创新；投入产出分析的基础、全国价值型投入产出模型、企业投入产出分析；统计监测、统计预警、统计决策。
本书可作为大学本科专业教学参考用书。

1982年元月毕业于合肥工业大学基础部，获学士学位，1988年5月毕业于陕西机械学院北京研究生部，获硕士学位，现任北京信息科技大学经济管理学院院长，硕士生导师，北京交通大学博士生导师，北京市知识管理研究基地首席专家，学科带头人，从事高等教育工作16余年。

● 概论
● 统计学的特点、方法和作用
●第二节 统计学的基本概念
●第三节 统计工作过程
●第四节 统计方法的普适性
●第二章 统计指标体系
● 基本指标
●第二节 派生指标
●第三节 统计指数
●第四节 顾客满意度指数评价方法
●第三章 抽样分布
● 数学关系
●第二节 随机变量的分布
●第三节 随机变量的数字特征
●第四节 抽样分布
●第四章 参数估计
● 点估计
●第二节 区间估计
●第三节 两个总体参数的区间估计
●第五章 假设检验
●部分目录