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首页经济 Economics统计审计应用统计学(第2版)

应用统计学(第2版)

以Excel为实验软件,适应未来职场需求提供全套实验资料,提升读者应用能力

作者:潘鸿 张小宇 吴勇民 出版社:人民邮电出版社 出版时间:2015年07月 

ISBN: 9787115389947
年中特卖用“SALE15”折扣卷全场书籍85折!可与三本88折,六本78折的优惠叠加计算!全球包邮!
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EUR €25.99

类别: 研究生/本科/专科教材, 统计审计 SKU:5d84b1a15f9849104541d0c5 库存: 缺货
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开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787115389947

编辑推荐
提供电子课件、电子教案、上机操作数据、常函数实现用统计表、常用统计网站、补充阅读资料等配套教学(学习)资料,索取方式参见“配套资料索取说明”。
重点讲述应用统计学基本知识和基本技能,介绍的应用统计方法包括抽样推断、假设检验、方差分析、相关与回归、时间序列分析、指数分析等。
以电子表格(Excel)为统计实验软件,以适应读者未来职业需求;例题、习题、实验和拓展讨论、补充阅读资料、推荐网络学习资源等构成完整学习方案。 
内容简介
本书系统讲述应用统计学基本知识和基本技能,融入电子表格(Excel)的实际应用,介绍参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归、时间序列分析、指数分析等应用统计方法。本书突出体现应用统计学的应用性、层次性和趣味性,坚持体系的完整性,注重传统与创新的统一及统计理论在实践中的应用,便于授课与学生自习使用。
作者简介
主要研究项目及领域:经济学、统计学 个人简历:潘 鸿,女,布依族,1970年7月出生,贵州贵阳人,经济学博士。2005-2008年任吉林大学农学部军需科技学院副院长兼经济管理实验教学中心主任。现为吉林大学农学部军需科技学院副教授,农学部“三农”问题研究中心主任,吉林省农业经济学会常务理事,硕士生导师,主讲统计学课程17年。
目  录
**章 绪论 1
**节 统计与统计学 1
一、统计学的含义 1
二、统计学的研究对象 2
三、统计学的产生与发展 4
第二节 统计学的应用与分科 6
一、统计学的应用 6
二、统计学的分科 9
第三节 统计学的基本概念 11
一、总体和样本 11
二、标志、指标和指标体系 12
三、参数、统计量和变量 14
本章小结 14
思考与练习 15
第二章 统计数据的收集 17
**节 统计数据的来源 17
一、统计数据的间接来源 17
二、统计数据的直接来源 17
第二节 统计数据的类型 18
一、分类数据、顺序数据和
数值型数据 19
二、截面数据、时间序列数据和
面板数据 19
第三节 调查方案设计 20
一、调查目的 20
二、调查对象 20
三、调查单位 20
四、调查表 21
第四节 调查问卷设计 21
一、问卷及问卷设计标准 21
二、问卷的开发程序 22
三、问卷措辞应注意的问题 22
四、回答项目的设计 23
本章小结 27
思考与练习 28
第三章 统计数据的整理 30
**节 统计数据的预处理 30
一、统计数据的审核 30
二、统计数据的排序 30
三、统计数据的筛选 31
四、统计数据的插补 34
五、数据透视表和透视图 36
第二节 统计表 37
一、统计表的分类 37
二、统计表的设计规则 39
第三节 统计分组和频数分布 40
一、按品质标志分组 40
二、按数量标志分组
三、频数与频数分布 42
四、利用电子表格绘制不变和
可变直方图 43
第四节 统计图 46
一、统计图的类型 46
二、利用电子表格绘制常用的统计图 53
本章小结 55
思考与练习 55
第四章 描述性统计 58
**节 集中趋势的度量 58
一、平均数 58
二、众数 61
三、中位数 61
四、分位数 62
五、众数、中位数和平均数的比较 63
第二节 离散程度的度量 64
一、极差 65
二、平均差 65
三、方差和标准差 66
四、变异系数 67
第三节 偏态和峰态的度量 68
一、偏态及其测度 68
二、峰态及其测度 69
本章小结 71
思考与练习 72
第五章 抽样 74
**节 抽样概述 74
一、全及总体 74
二、样本 74
三、抽样框 75
四、抽样单位 75
五、总体参数和样本统计量 75
第二节 抽样方法及其分类 76
一、简单随机抽样 76
二、分层抽样 78
三、系统抽样 78
四、整群抽样 80
第三节 抽样分布 80
一、抽样分布的概念和种类以及
几种常见的分布 80
二、样本均值(平均数)的抽样分布 81
三、样本比例(成数)的抽样分布 82
四、样本方差的抽样分布 84
本章小结 84
思考与练习 85
第六章 参数估计 87
**节 参数估计的相关概念 87
第二节 参数估计方法 88
一、点估计与大数定律 88
二、区间估计 88
第三节 参数估计量的评价标准 90
一、无偏性 90
二、有效性 90
三、一致性 91
第四节 总体均值的区间估计 91
一、正态总体、方差已知(或非正态总体、
大样本) 91
二、正态总体、方差未知小样本 93
第五节 总体比例的区间估计 96
第六节 总体方差的区间估计 97
第七节 两个总体均值之差的区间估计 98
一、大样本 98
二、小样本 100
第八节 两个总体比例之差的区间估计 102
第九节 两个总体方差比的区间估计 103
第十节 样本容量的确定 104
一、估计总体均值时样本容量的确定 104
二、估计总体比例时样本容量的确定 105
本章小结 105
思考与练习 107
第七章 假设检验 108
**节 假设检验的相关概念 108
一、原假设与备择假设 108
二、显著性水平和两类错误 109
三、检验统计量和拒绝域 110
四、显著性概率 112
第二节 假设检验的基本步骤 113
一、构造原假设和备择假设 113
二、选择合适的统计量 113
三、计算临界值和拒绝域 113
四、作出判断 114
第三节 总体均值的检验 114
一、单个总体均值的检验 114
二、两个总体均值之差的检验 117
第四节 总体比例的检验 120
一、单个总体比例的检验 121
二、两个总体比例之差的检验 122
第五节 总体方差的检验 123
一、单个总体方差的检验 123
二、两个总体方差比的检验 126
本章小结 128
思考与练习 130
第八章 方差分析 132
**节 方差分析的基本问题 132
一、方差分析及相关术语 132
二、方差分析的基本思想和原理 133
三、方差分析的基本假定 135
第二节 单因素方差分析 136
一、单因素方差分析的数据结构 136
二、单因素方差分析步骤 136
三、用Excel进行单因素方差分析 140
四、方差分析中的多重比较 142
本章小结 143
思考与练习 143
第九章 时间序列分析 146
**节 时间序列概述 146
一、时间序列的概念 146
二、时间序列的分类 147
三、时间序列的编制原则 148
第二节 时间序列的描述性分析 149
一、发展水平 149
二、平均发展水平 150
三、增长量与平均增长量 153
四、发展速度与增长速度 154
五、平均发展速度与平均增长速度 156
六、发展速度分析应注意的问题 157
第三节 时间序列的构成要素 157
第四节 加法模型与乘法模型 158
第五节 时间序列的分解分析 159
一、长期趋势分析 160
二、季节变动分析 167
三、循环变动与不规则变动的分析 171
本章小结 173
思考与练习 173
第十章 统计指数 176
**节 统计指数概述 176
一、统计指数的概念 176
二、统计指数的分类 176
三、统计指数的作用 177
第二节 综合指数和平均指数 178
一、综合指数 178
二、平均指数 180
第三节 指数体系与因素分析 181
一、总量指标变动的因素分析 182
二、平均指标变动的因素分析 182
第四节 几种常用的经济指数 184
一、居民消费价格指数 184
二、生产者价格指数 187
三、工业生产指数 187
四、股票价格指数 188
本章小结 189
思考与练习 189
附录1 《应用统计学》实验指导书 192
说明 192
实验一 统计工作过程实验 193
实验二 电子表格在统计分析中的应用 193
实验三 统计学知识综合运用 194
附录2 用电子表格生成概率分布表
主要参考文献 198
配套资料索取说明 199
书摘插画
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