描述
开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787302438434丛书名: “移动互联网 电商营销”实战宝典系列
本书通过3大数据分析工具 7大分析步骤 13大整理数据的方法 17大美化图表法 20大数据分析法 70多个实用案例 100多个专家知识补充 100多个数据分析图解 450多张精美图片，深度剖析数据分析的精华之处。让您一书在手，即可彻底读懂数据分析，从菜鸟成为达人！
本书共分为10章，具体内容包括走进数据分析的世界、落实数据分析操作、掌握数据整理的方法、掌握数据分析秘诀、使用回归 历史引申、需要方差 “显著”、数据也要美美的、数据分析函数学习、与同行之间的角逐、*指数 百度指数 好搜指数。
本书结构清晰、语言简洁、图解丰富，适合4类人群：一是初学数据分析的新手，二是从事数据相关行业的个人与公司，三是有意学习数据分析的白领阶层、工薪阶层、学生等，四是希望通过数据分析“挖金”的个体老板、企业高管、政府媒体、网络数据分析师等人群。
目录
第1章 启蒙：走进数据分析的世界 1
1.1 认清数据 2
1.1.1 听–数据在说话 2
1.1.2 看–数据在展现 4
1.1.3 触–分析的价值 4
1.1.4 嗅–数据的重量 6
1.2 发展前景 7
1.2.1 需求–分析人才 7
1.2.2 持续–发展趋势 8
1.3 职业要求 10
1.3.1 了解–任职方向 10
1.3.2 掌握–分析方法 12
1.3.3 巧用–分析工具 12
1.3.4 拓展–管理能力 13
1.3.5 拥有–设计能力 13
1.3.6 增强–表达能力 14
1.3.7 熟知–企业业务 14
第2章 步骤：落实数据分析操作 17
2.1 操作步骤 18
2.1.1 清晰–分析目的 18
2.1.2 获取–数据来源 18
2.1.3 挑选–数据加工 21
2.1.4 进行–数据分析 22
2.1.5 实现–数据挖掘 23
2.1.6 展示–数据体现 24
2.1.7 制作–数据报告 26
2.2 操作误区 30
2.2.1 脱离–分析轨道 31
2.2.2 学会–报告美观 31
第3章 实操：掌握数据整理的
方法 33
3.1 数据排序 34
3.1.1 规则–数据升序 34
3.1.2 单列–快速排序 35
3.1.3 多列–高级排序 37
3.1.4 无限–自定义排序 40
3.2 数据筛选 44
3.2.1 简单–单条件筛选 44
3.2.2 复杂–多条件筛选 46
3.2.3 升级–高级筛选 49
3.2.4 随心–自定义筛选 51
3.2.5 秘技–快速双筛选 53
3.3.6 去除–重复值筛选 55
3.3 数据汇总 59
3.3.1 规则–分类汇总 59
3.3.2 实现–汇总数据 60
3.3.3 善用–多字段汇总 62
第4章 方法：掌握数据分析秘诀 65
4.1 摆正思路 66
4.1.1 建立框架–七何
分析法 66
4.1.2 问题分层–演绎树
分析法 69
4.1.3 涉及环境–PEST
分析法 71
4.1.4 建立逻辑–金字塔
原理 73
4.1.5 业务指导–4P营销
理论 75
4.1.6 竞争战略–SWOT
分析法 77
4.2 应用分析 80
4.2.1 寻找差距–比较
分析法 80
4.2.2 数量特征–平均
分析法 82
4.2.3 归纳数据–分组
分析法 85
4.2.4 交叉计算–立体
分析法 90
第5章 预测：使用回归 历史引申 95
5.1 回归分析 96
5.1.1 基础–一元回归 96
5.1.2 扩充–多元回归 109
5.2 非线回归 112
5.2.1 稳定–对数回归 113
5.2.2 变动–多项回归 117
5.3 历史引申 120
5.3.1 加权–指数平滑 120
5.3.2 算术–移动平均 124
第6章 检验：需要方差
“显著” 127
6.1 方差分析 128
6.1.1 单个–单因素方差 128
6.1.2 多个–双因素方差 131
6.2 显著检验 138
6.2.1 平均–u检验 138
6.2.2 均值–t检验 143
第7章 亮眼：数据也要美美的 149
7.1 美化表格 150
7.1.1 区分数据–色阶 150
7.1.2 指定数据–突出 152
7.1.3 代表高低–数据条 154
7.1.4 体现特征–图标集 156
7.1.5 图表结合–迷你图 158
7.2 转换图形 160
7.2.1 对比帮手–条形图 161
7.2.2 变化趋势–折线图 168
7.2.3 对比差距–平均线图 173
7.2.4 流程分析–倒三角图 177
7.2.5 数据层次–阶梯图 185
7.2.6 突出重点–饼图 189
7.2.7 加强展现–重坐标图 192
7.2.8 华丽有质–圆珠图 194
7.2.9 财务指标–蜘蛛网图 198
7.2.10 工作进度–温度计
式图 200
7.3 文本展示 202
7.3.1 形象生动–插入图片 202
7.3.2 巧做逻辑–SmartArt
204
第8章 扩展：数据分析函数学习 209
8.1 时间函数 210
8.1.1 组合日期–DATE
210
8.1.2 突出实时–TODAY
212
8.1.3 推算工作日–
WORKDAY 214
8.1.4 提出月份–MONTH
217
8.1.5 时分秒值–TIME
218
8.2 逻辑函数 219
8.2.1 判断检查–IF
220
8.2.2 满足条件–AND
221
8.2.3 参数求反–NOT
223
8.2.4 捕捉错误–IFERROR
224
8.3 求值函数 225
8.3.1 值–MAX
226
8.3.2 小值–MIN
227
8.3.3 数据个数–COUNT
228
8.3.4 不计空格–COUNTA
229
8.3.5 数据汇总–SUM
231
8.3.6 指定求和–SUMIF
232
8.3.7 平均值–AVERAGE
234
8.3.8 乘积计算–PRODUCT
235
8.4 处理错误 237
8.4.1 关于日期–“#####”
237
8.4.2 关于公式–
“#NAME？” 237
8.4.3 关于引用–
“#NULL” 238
8.4.4 关于参数–
“#VALUE” 239
8.4.5 关于空白–
“#DIV/0！” 240
8.4.6 寻找错误–使用帮助 241
第9章 竞争：与同行之间的角逐 245
9.1 知己知彼 246
9.1.1 好处–扩展战略 246
9.1.2 要点–找准方向 248
9.1.3 类型–了解对手 249
9.2 寻找数据 250
9.2.1 入手–对手名称 251
9.2.2 成为–对手用户 252
9.2.3 进入–对手官网 253
9.2.4 查找–招聘信息 254
9.2.5 运用–分析平台 255
9.3 胜券在握 255
9.3.1 差异–比较分析 255
9.3.2 行业–波特分析 256
第10章 工具：淘宝指数 百度指数
好搜指数 259
10.1 淘宝指数 260
10.1.1 初入–发展历程 260
10.1.2 进入–使用功能 261
10.1.3 深入–使用步骤 263
10.2 百度指数 270
10.2.1 补充–功能模块 270
10.2.2 吸纳–操作步骤 271
10.3 好搜指数 275
10.3.1 涉及–功能详情 275
10.3.2 学习–分析步骤 276
前言
写作驱动
在数据大爆炸的时代，数据分析越来越被人所重视，越来越多的人才也热衷于数据分析师这个行业，将枯燥的数据一层层地剥开，将数据背后的“故事”展示在人们面前，而只要这些“故事”运用合适，定然能为营销者挖到“金桶”。
本书以数据分析为核心，从基础、技巧、实战三个方面分别讲述数据分析的基础知识、设计技巧及各类案例，配合全程图解，有利于读者的理解，帮助读者玩转信息图制作。
本书特色
(1) 图文结合，实战性强：书中结合了450多张图片，通过理论与实际相结合，帮助读者了解数据分析的操作。
(2) 内容全面，专业性强：涵盖数据分析3大入门知识、3大分析工具、7大分析步骤、13大整理数据的方法、17大美化图表法、20大数据分析法等数据分析的精华，帮助、指导读者掌握数据分析的操作。
(3) 即学即用，实用性强：书中用到的数据分析实例素材，可直接应用，或者以这些实例为模板稍做修改，即可实现现学现用。
适合人群
本书结构清晰，语言简洁、图解丰富，适合以下读者学习使用。
* 初学数据分析的新手。
* 从事数据相关行业的个人与公司。
* 有意学习数据分析的白领阶层、工薪阶层、学生等。
* 希望通过数据分析“挖金”的个体老板、企业高管、政府媒体、网络数据分析师等人群。
作者介绍
本书由海天电商金融研究中心编著，具体参加编写的人员有董婷、李四华、王力建、谭贤、谭俊杰、徐茜、刘嫔、苏高、柏慧、周旭阳、袁淑敏、柏松、谭中阳、杨端阳、刘伟、卢博、柏承能、刘桂花、刘胜璋、刘向东、刘松异等，在此表示感谢。由于作者知识水平有限，书中难免有错误和疏漏之处，恳请广大读者批评指正。
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