突发事件应急物流系统决策方法及应用研究（J）

第1章  绪  论　1．1  研究背景和意义　　1．1．1  研究背景　　1．1．2  研究意义　1．2  国内外研究现状　　1．2．1  应急物流与应急物流系统研究现状　　1．2．2  应急物流系统决策方法研究现状　1．3  研究内容和结构安排第2章  预备知识　2．1  模糊集的基础知识　2．2  服务设施选址问题的基本模型　　2．2．1  位置集合覆盖模型　　2．2．2  最大覆盖模型　　2．2．3  总费用最小化设施选址模型　　2．2．4  总加权距离最小化设施选址模型　2．3  模糊线性规划　　2．3．1  模糊线性规划问题　　2．3．2  约束带模糊系数的线性规划问题　　2．3．3  经典多目标线性规划的模糊最优解　　2．3．4  目标带有模糊系数的线性规划问题　2．4本章小结第3章  突发事件应急物流系统的研究基础　3．1  突发事件概述　　3．1．1  突发事件的内涵　　3．1．2  突发事件的特征　　3．1．3  突发事件的分类　　3．1．4  突发事件的分级　3．2  突发事件应急管理概述　　3．2．1  应急管理的定义　　3．2．2  应急管理的状态划分　　3．2．3  应急管理的特征　　3．2．4  应急管理的研究内容　3．3  应急物流及其特点　　3．3．1  物流的定义　　3．3．2  应急物流的内涵与特点　　3．3．3  应急物流的研究内容　3．4  应急物流系统分析　　3．4．1  应急物流系统的概念　　3．4．2  应急物流系统的特点　　3．4．3  应急物流系统的设计原则　　3．4．4  应急物流系统的构成要素　　3．4．5  应急物流运作流程分析　3．5  本章小结第4章  应急物资储备库选址问题决策模型　4．1  引言　4．2  应急物资储备库选址问题的位置集合覆盖模型　　4．2．1  问题的描述　　4．2．2  模型的建立 　　4．2．3  模型的解法　　4．2．4  算例分析　4．3  立急物资储备库选址问题的最大覆盖模型　　4．3．1  问题描述　　4．3．2  模型的建立　　4．3．3  模型的解法　　4．3．4  算例分析　4．4  应急物资储备库选址问题的总费用最小化模型　　4．4．1  问题描述　　4．4．2  模型建立　　4．4．3  模型的解法　　4．4．4v算例分析　4．5  应急物资储备库选址问题的总加权距离最小化模型　　4．5．1  问题描述　　4．5．2  模型的建立　　4．5．3  模型的求解　　4．5．4  算例分析　4．6  本章小结 第5章  应急物资需求预测模型与分级管理　5．1  应急物资需求概述　　5．1．1  应急物资的分类　　5．1．2  急物资的特点　　5．1．3  应急物资需求的内容　　5．1．4  应急物资需求预测的意义和作用　5．2  应急物资的需求预测模型　　5．2．1  预测理论概述　　5．2．2  选择应急物资需求预测方法的原则　　5．2．3  基于模糊马尔科夫链的应急物资需求预测　5．3  应急物资需求的分级管理 　　5．3．1  引言　　　5．3．2  应急物资需求分级的指标体系  　　5．3．3  基于模糊聚类的应急物资需求分级方法　5．4  本章小结 第6章  应急物资筹集问题决策模型　6．1  概述 　　6．1．1  应急物资筹集　　6．1．2  应急物资筹集的方式　6．2  预备知识　　6．2．1  基本概念  　　6．2．2  不确定规划模型 　6．3  动用库存条件下应急物资筹集问题　　6．3．1  动用库存条件下的时间最小化模型  　　6．3．2  动用库存条件下的成本最小化模型 　6．4  紧急市场采购条件下应急物资筹集问题　　6．4．1  紧急市场采购条件下的时间最小化模型　　6．4．2  紧急市场采购条件下的成本最小化模型　6．5  本章小结 第7章  应急物流系统应急预案综合评价模型 　7．1  概述 　　7．1．1  建立突发事件应急预案的必要性　　7．1．2  建立突发事件应急预案的原则  　　7．1．3  应急预案的发展状况　　7．1．4  我国应急预案存在的问题  　7．2  应急物流系统应急预案评价指标体系　　7．2．1  应急物流预案及其要求　　7．2．2  应急物流预案评价指标选取的原则  　　7．2．3  应急预案评价指标体系的构建  　7．3  基于直觉模糊TOPSIS法的应急预案综合评价方法　　7．3．1  直觉模糊集　　7．3．2  TOPSIS法　　7．3．3  基于TOPSIS的应急预案综合评价模型  　　7．3．4  算例分析　7．4  基于区间数模糊VIKOR法的应急预案综合评价方法　　7．4．1  区间数的排序方法　　7．4．2  VIKOR方法的基本思想　　7．4．3  基于区间数型模糊VIKOR方法的应急预案综合评价　　7．4．4  算例分析　7．5  本章小结第8章  结论与展望参考文献后  记