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首页经济 Economics中国经济数字经济2.0:引爆大数据生态红利

数字经济2.0:引爆大数据生态红利

作者:【美】达尔·尼夫(Dale Neef) 出版社:中国人民大学出版社 出版时间:2018年04月 

ISBN: 9787300254487
年中特卖用“SALE15”折扣卷全场书籍85折!可与三本88折,六本78折的优惠叠加计算!全球包邮!
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EUR €35.99

类别: 中国经济 SKU:5d869f555f98494bcc13e6b3 库存: 有现货
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开 本: 128开纸 张: 胶版纸包 装: 平装-胶订是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787300254487

编辑推荐
我们正处于以数据化为标志的数字经济2.0时代,大数据的不断发展会给经济与商业带来巨大的好处,还是会对我们的隐私生活造成威胁,抑或两者兼而有之?著名数字专家达尔·尼夫将在《数字经济2.0:引爆大数据生态红利》一书中为你阐述:
?真正的大数据是什么,它有什么创新和不同之处;
?大数据如何在经济与商业发展中发挥作用,你需要了解什么样的大数据技术;
?大数据来自哪里,它如何整合社交媒体、智能设备、金融交易等各种资源;
?大数据分析能创造什么效益,企业如何使用大数据分析来获取更细致、更准确的客户信息;
?大数据成功发展过程中有什么障碍,政府和公民个人如何看待大数据导致的信息窃取和隐私泄露等问题。 
内容简介
随着数字经济2.0时代的到来,以互联网产业化、工业智能化、工业一体化为代表的第四次工业革命不断深入发展,云计算、大数据治理、人工智能和物联网等融合升级。大数据的创新与深化应用深刻影响着未来的商业模式和行业动态,数字经济的发展也必然会深刻影响传统企业和互联网企业,成为创新增长的主要途径。
◎ 大数据如何创造整体大于部分之和的效益:融合消费者互联网、工业互联网、物联网的力量。
◎ 大数据如何重塑全球通信平台:争夺消费者互联网、电视和手机的控制权。
◎ 数据库如何运作:谁在收集所有数据以及他们在用数据做什么。
◎ 如何在大数据世界里做生意:大数据项目成功的障碍是什么以及如何克服这些障碍。
◎ 大数据的风险、威胁和社会负面影响如何:公民和政策制定者如何防止大数据被滥用。
作者简介
达尔·尼夫拥有剑桥大学博士学位,曾是哈佛大学的研究员。他是一位商人,还是演说家和作家,专注于“大数据”管理问题和电子监控及报告技术。
达尔·尼夫一直担任亚洲开发银行的技术顾问,为IBM和美国计算机科学公司工作,并曾在安永会计师事务所的商业创新中心担任研究员。他经常给期刊撰文并定期在技术会议上发言,已经撰写、编辑了多本关于知识经济和数据管理以及用于降低风险的信息技术使用书籍。
目  录
第1章 大数据大爆炸?·?1
大数据生态系统?·?3
大数据的特征定义?·?7
大数据的四大优点?·?13
迷失在大数据的宇宙中?·?20
无边的大数据?·?22
第2章 控制消费者互联网的大数据之战?·?25
权及民众:科技的民主化?·?27
互联网技术巨头的出现?·?28
对消费者互联网的控制之争?·?33
用户数据和浮士德式交易?·?34
第3章 电视互联网网关之争?·?39
一切都转向在线?·?42
不只是监控你的电视?·?45
第4章 移动互联网网关之争?·?49
移动电子商务?·?51
应用程序经济?·?54
从“应用人”到“广告人”?·?55
无处不在的应用程序和广告?·?59
第5章 从社交媒体到数字广告市场和交易?·?61
电子广告的演变?·?63
社交媒体与即时消息的竞争?·?65
第6章 消费者互联网的全球之争?·?75
全球互联网爆炸?·?77
东西方的相遇与竞争?·?80
第7章 工业互联网和物联网?·?83
智能部件和工业互联网?·?85
物联网?·?89
随物联网而来的安全障碍?·?100
第8章 数据收集者?·?103
消费者数据的来源?·?105
信用机构、数据经纪人和信息经销商?·?106
互联网技术公司?·?110
大数据与实体零售商?·?122
看不见的数据追踪器?·?129
从公司企业系统中添加客户配置文件?·?133
大数据收集宇宙?·?134
第9章 大数据技术?·?137
数据基础知识?·?139
ERP 和大数据?·?141
平行宇宙?·?146
什么是 NoSQL?·?148
什么是 Hadoop?·?149
所有的数据,所有的时间?·?155
什么是云?·?158
第10章 大数据世界的商业行为?·?163
大数据项目?·?165
谁想要大数据项目?·?167
大数据策略的考量?·?169
架构战略考量?·?171
大数据技能考量?·?175
大数据组织考量?·?177
大数据治理和安全考量?·?179
第11章 生活在大数据世界?·?185
信息窃取和欺诈?·?189
犯罪和不法行为?·?190
有关再匿名的辩论?·?192
情报收集与分析?·?196
保护个人数据?·?201
美国法律和大数据?·?205
国际关系?·?208

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