描述
开 本: 16开纸 张: 轻型纸包 装: 线装是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787121311765丛书名: 赢在大数据系列丛书
1.1 TalkingData：Smart DP推动金融行业转型升级
1.2 数聚股份：大数据助力银行精准营销
1.3 百融金服：大数据推动信贷业务创新
1.4 百分点：智能营销 风控，让银行的数据会“说话”
1.5 安讯科技：品值“让手机号等于信用”
1.6 银联智惠：大数据提升金融企业风控能力
1.7 蚂蚁金服：法院联手芝麻信用利用大数据让“老赖”无处可躲
1.8 南大通用：大数据助力反洗钱
1.9 数据堂：大数据让征信焕发新活力
1.10 百融金服：传统银行与互联网金融如何实现共赢
1.11 海翼知：全国企业知识图谱助力企业征信
1.12 天云大数据：大数据有效对银行信用卡申卡欺诈预警
1.13 深度数据：大数据助力企业风控
1.14 集奥聚合：大数据助力金融企业经营用户
1.15 优特捷（日志易）：大数据助力金融日志分析
1.16 联智科技：大数据助力保险转型
1.17 中金数据：广发银行呼叫中心语音大数据分析云应用介绍
1.18 普林科技：基于大数据技术的号码风控平台
1.19 博彦科技：大数据重构金融业历史数据管理和服务的能力
1.20 智慧星光：银行客户情报系统
1.21 普林科技：金融风控解决方案
1.22 博彦科技：大数据重构银行影像文档存储管理
1.23 中科天玑：新型混合数仓及一站式分析引擎
第2章 电信大数据
2.1 智慧足迹：联通智慧足迹大数据——政府城市规划管理的抓手
2.2 南大通用：大数据深度分析助力电信运营
2.3 灯塔大数据：运营商数据助力智慧城市建设
2.4 试金石：中国移动大数据风险控制应用实践
2.5 普林科技：大数据助力运营商运营降低客户流失率
2.6 上海奕行信息：大数据让客流管理更智能
第3章 媒体大数据
3.1 星红桉：大数据重构传媒新生态
3.2 艾漫数据：影视因数据重生
3.3 海量集团：大数据驱动下的史上次昆曲众筹
3.4 拓尔思：基于大数据的智能传播平台
3.5 天脉聚源：大数据为中关村管委会注入互动科技魅力
3.6 中科点击：军犬舆情，大数据舆情全流程服务
3.7 中视德尔：电视大数据开启新媒体精准营销致胜之道
第4章 医疗大数据
4.1 慧辰资讯：大数据360深度挖掘，建立医疗领域商业决策模型
第5章 旅游大数据
5.1 TalkingData：大数据在航旅行业的应用
5.2 融信数联：大数据让旅游更具智慧
第6章 数据市场大数据
6.1 广州数据交易服务中心：数据资产交易与流通实践在中国
6.2 聚合数据：大数据催生API数据经济
前言
DT驱动中国新世纪
DT 时代已经扑面而来！ 2017 年春晚，CCTV 主持人董卿称”利用大数据，统计目前总共有1.04 亿位观众观看了2017 年春节联欢晚会，而移动端用户所占比例超过70%”。估计不少电视机前的观众听后，肃然起敬，内心不懂也不好意思多问边上的人，就把大数据当作20 世纪80 年代媒体上到处出现的电脑一样的高科技家族！很明显，大数据在此得到了运用，不少模拟电视用户、单向广播式接收的数字电视用户数量还只能用小数据的方式进行统计和估算。
暂且不论1.04 亿位观众数量的准确性，毫无疑问，大数据已经与我们如影随形、时时相伴，与我们每个人的吃喝玩乐娱住行分不开了。当你打开微信，微信页面底部的广告条内容是基于大数据营销推荐引擎的；当你打开电脑浏览器浏览网页时，嵌入页面的广告内容是基于大数据推荐的，它会根据你过去一段时间的浏览记录在浏览器中的Cookie 信息来向你推荐零食、服装或智能手机；出门叫个专车，看似简单的一个匹配，其实后面也蕴含着复杂的模型和算法，大数据在位置、距离、评分、拼车等多个参数约束下不停地运算。3 年之后的2019 年，你的车辆保险费很可能与你的驾驶行为数据相关，如果你的日常驾驶行为数据显示你是”三急”（急转弯、急刹车、急加速）用户，那么你的保险费用可能比别人要高30%，甚至更多；2020 年的某天你在王府井步行街漫步时，你看到的路边广告可能与别人不同，广告系统能够自动捕捉你随身携带手机的硬件标识信息，然后根据该硬件标识信息，结合后台的大数据画像系统，从而显示你关心的内容。
从产业层面来看，善用数据者，将占领竞争的制高点。在”赢在大数据系列丛书”房地产大数据应用案例篇，一家房地产企业通过利用大数据和不用进行对比，效果相差明显。其中，来电效果是2.5 ∶ 1，到访效果是3 ∶ 1，成交效果是3 ∶ 0。效果对比后，客户立即决定2017 年加大DT 投入预算。从宏观层面来看，大数据已成为国家基础性战略资源，正日益对全球生产、流通、分配、消费活动，以及经济运行机制、社会活动方式和国家治理能力等产生重要影响。党的十八届五中全会明确提出要实施”国家大数据战略”，标志着大数据战略正式上升为中国的国家战略，政府和企业将利用大数据共同推进产业全面改革和升级。
大数据是什么？大数据是物理世界在网络世界的客观映射，是物理世界的DNA。如果说过去几千年是人类生活的模拟世界，那么DT 时代的到来，人类开始进入数据世界。
大数据给予人类重新认识自我、认知世界、改造世界的新理念、新思想和新方法。小而言之，生活离不开大数据；大而言之，大数据重构产业，进而重塑世界新格局。
如果说过去百年中国在追赶欧美日工业强国的道路上，受困于既有路径难以超越，以及人均矿产、石油等不可再生资源的稀缺，那么毫无疑问，DT 时代，中国有望在东方崛起，成就中国新世纪。数据成为一种新的战略资源，永不磨灭；13 亿人无时无刻不在产生数据，从人口多的劣势转变为数据优势；中国人的数学智慧在数据科学领域的数据能力有望超越在工业时代中国因后发劣势所导致的材料科学、制造工艺等工业能力的不足。
当前，中国大数据产业仅数据营销领域产值每年已超过1 000 亿元，但整体而言仍处初级发展阶段，大数据应用的行业不断拓宽，深度日益加强，应用的重心从数据营销向行业领域扩展，万亿元行业大数据应用市场已经拉开帷幕。相对于已发展10 年左右的数据营销领域，行业大数据应用才刚刚起步，即使在国外也没有太多成熟的案例可借鉴，基于此，DT 大数据产业创新研究院（DTiii）组织国内大数据创新创业企业、一线专家编写了这套”赢在大数据系列丛书”，丛书的编写汇集了近百家企业在18 个行业领域的106 个大数据实践案例，在一定程度上反映了大数据在各行业的应用现状和发展趋势。撰写丛书的目的在于，梳理中国大数据应用现状及发展趋势，为行业用户、大数据创新创业企业、政府和从业人员提供参考和借鉴。
DT 大数据产业创新研究院（DTiii），聚集了上百名产学研用各界知名大数据专家，专注于大数据生态体系研究，发布《DTiii 版中国大数据产业地图》、《中国大数据发展蓝皮书》、《中国大数据创新企业TOP100》、《中国大数据应用实践案例TOP50》、《中国大数据领军人物》等，全面深入洞察中国大数据技术、产品、市场、产业、人才、资本、政策、应用案例、创新创业等，深入研究国内外大数据发展动态，分享大数据发展模式，全面展示大数据应用实践案例、创新创业企业风采，引领中国大数据产业发展方向，推进中国大数据生态建设。
”赢在大数据系列丛书”力求全面总结大数据行业发展情况，反映新特点、分析新问题、提出新趋势。批”赢在大数据系列丛书”共计五册，分别为《大数据领导干部读本》（第二版）、《赢在大数据：中国大数据发展蓝皮书》、《赢在大数据：金融/ 电信/ 媒体/ 医疗/旅游/ 数据市场行业大数据应用典型案例》、《赢在大数据：营销/ 房地产/ 汽车/ 交通/ 体育/ 环境行业大数据应用典型案例》、《赢在大数据：政府/ 工业/ 农业/ 安全/ 教育/ 人才行业大数据应用典型案例》。五本书不仅从宏观的行业环境角度为读者提供了全面的视角，也从具体的实践案例角度为读者提供了可以借鉴的方法和手段，以便读者能真正把握大数据的脉搏。
《大数据领导干部读本》（第二版）在版的基础上更新了一些案例，仍是强调对大数据内涵和外延的阐释，帮助读者深刻理解大数据的概念，以及大数据对经济社会方方面面的影响，着重强化了政府治理层面的大数据应用案例。考虑读者的多样性，也涉及了一些行业案例，在政府数据开放、信息安全方面也做了重要安排。从、东东网对该书评价来看，该书的特点是通俗易懂、图文并茂、案例丰富。第二版再次继承了这些特点。尽管该书名曰”领导干部读本”，其实读者对象不仅局限于政府人士，也可作为各行各业大数据入门培训系统教材。从销售跟踪的数据来看，不少组织把该书作为大数据培训教材。因该书出版在前，为保持该书书名的连贯性，仍旧保持《大数据领导干部读本》原名，没有添加”赢在大数据系列丛书”统一前缀”赢在大数据”。
《赢在大数据：中国大数据发展蓝皮书》是行业篇，主要从产业宏观发展和行业应用全貌进行分析和研究，力求产业描述全面、系统，行业覆盖广泛，行业各业务环节大数据应用深入。行业篇既有涵盖1 311 家大数据企业的详细名单和产业地图，也有产业发展现状和趋势预测分析，同时也对投融资、人才、数据交易，以及存在的问题进行了深入的分析。在每个行业领域，从行业的痛点出发，总结了大数据在各行业应用的概貌，分析了利用大数据解决行业痛点的手段和方法，也介绍了各行业已经成熟的大数据技术框架和模型、应用现状、存在的问题及发展趋势，从大数据产业整体发展情况进行详细分析，并描述产业未来的发展蓝图。对数据营销、金融、电信、房地产、政府、制造、农业、医疗健康、零售、影视、旅游、教育、人才、体育等14 个行业的整体发展进行了深入、系统、完整的分析。《赢在大数据：金融/ 电信/ 媒体/ 医疗/ 旅游/ 数据市场行业大数据应用典型案例》、《赢在大数据：营销/ 房地产/ 汽车/ 交通/ 体育/ 环境行业大数据应用典型案例》、《赢在大数据：政府/ 工业/ 农业/ 安全/ 教育/ 人才行业大数据应用典型案例》这三本书是翔实的案例分析，详细介绍了各行业如何结合行业及大数据的特点来解决行业痛点，如何形成具体的行业数据解决方案及这些方案所带来的优势等。大数据应用早是从数据营销开始的，通过各种数据的收集形成客户画像，为数据营销和运营提供了手段。目前，大数据已经在金融、电信、房地产、政府等行业得到了广泛的应用。例如，政府利用大数据来反恐，房地产企业利用大数据来拿地，工业方面利用大数据来进行设备的诊断，农业方面利用大数据来选种、培育作物等，城市管理方面利用大数据来进行城市规划、人口统计，媒体娱乐方面利用大数据来预测票房、推荐歌曲，教育方面利用大数据进行个性化的教学，等等。随着大数据在各行业中的运用，”大数据”这个词可能会消失，因为大数据可能逐渐成为各行业的”血液”，尽管你没有感觉到它的存在，实际上它却时时刻刻伴你左右。每个案例都按照统一的框架进行规范，内容基本依据行业痛点、大数据应用方式方法（技术原理、产品和实现方法）、大数据应用成效、重大意义未来前瞻、企业介绍等部分展开。因出版时间限定，部分企业错过了这次案例提交的后时间，没关系，”赢在大数据系列丛书”项目将持续进行，案例收集到一定数量便会结集出版，案例提交邮箱是[email protected]。
同时，DT 大数据产业创新研究院（DTiii）还在准备一个在线交互的大数据产业地图，对不断增加的大数据创新创业企业进行更新。大数据产业地图更新每年进行一次，并提供PPT 版下载，欢迎访问：www. DTiii.org。
尽管中国大数据呈现蓬勃生机，但大数据的发展和应用还存在一些问题。尽管大数据在各行业的深入应用逐渐形成了相应的产业链，但也面临着”数据意识不到位”、”信息化程度参差不齐”、”数据就绪化差”、”数据难以整合”、”缺乏行业标准和规范”、”数据安全意识薄弱”、”数据管理制度缺乏”、”政府数据开放程度低”等诸多瓶颈。目前，国家大数据发展战略已经形成，随着对大数据价值认识的不断提高、企业转型压力的加大、创新性大数据技术产品的不断推出、政府数据的逐步开放、制度的不断完善，大数据将迎来持续高速发展时期，万亿元大数据产业指日可待。
”赢在大数据系列丛书”采用”众包”、”众智”、”众筹”、”众享”进行编辑出版，从2015 年9 月《大数据领导干部读本》出版发行时就开始筹划，直接参
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