描述
开 本: 大32开纸 张: 胶版纸包 装: 平装是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787502450410
内容简介
本书对连铸连轧轧后层流冷却控制及带钢卷取温度的控制进行了分和研究,并就层流冷却系统的工艺背景、带钢卷取温度预测模型、层流冷却控制系统、层流冷却控制算法的设计与实现、控制系统的改进与优化和仿真系统设计及实例分析等内容进行了阐述。
该书可供高等院校金属压力加工、控制理论与控制工程及其相关专业教学使用,也可作为现场工程技术人员在生产实践和技术改造的参考书。
该书可供高等院校金属压力加工、控制理论与控制工程及其相关专业教学使用,也可作为现场工程技术人员在生产实践和技术改造的参考书。
目 录
1 层流冷却系统的工艺背景
1.1 层流冷却系统的功能
1.2 层流冷却系统的工艺要求
1.3 层流冷却系统设备配置
2 带钢卷取温度预测模型
2.1 一阶温度预测模型的导出
2.2 由热传导方程导出的二阶基础模型
2.3 关于数学模型问题的讨论
3 层流冷却控制系统
3.1 层流冷却控制系统的目标
3.2 过程控制结构框图及主要模块介绍
3.3 层流冷却计算机控制系统的硬件配置及软件结构
4 层流冷却控制算法的设计与实现
4.1 前馈控制器的设计
4.2 反馈控制计算的设计及分析
4.3 自适应控制算法设计与分析
4.4 热轧带钢卷取温度模型参数快速神经网络辨识
4.5 连轧带钢卷取温度神经网络最优预估控制器
4.6 神经自适应预估控制算法
4.7 神经网络自适应极点配置控制
4.8 模型预估控制
5 控制系统的改进与优化
5.1 现场参数对实测卷取温度的影响
5.2 卷取温度控制精度主要影响原因分析
5.3 系统优化改进
5.4 参数优化
5.5 在线改进优化效果
6 仿真系统设计及实例分析
6.1 层流冷却仿真功能及框架
6.2 仿真后的结果
参考文献
1.1 层流冷却系统的功能
1.2 层流冷却系统的工艺要求
1.3 层流冷却系统设备配置
2 带钢卷取温度预测模型
2.1 一阶温度预测模型的导出
2.2 由热传导方程导出的二阶基础模型
2.3 关于数学模型问题的讨论
3 层流冷却控制系统
3.1 层流冷却控制系统的目标
3.2 过程控制结构框图及主要模块介绍
3.3 层流冷却计算机控制系统的硬件配置及软件结构
4 层流冷却控制算法的设计与实现
4.1 前馈控制器的设计
4.2 反馈控制计算的设计及分析
4.3 自适应控制算法设计与分析
4.4 热轧带钢卷取温度模型参数快速神经网络辨识
4.5 连轧带钢卷取温度神经网络最优预估控制器
4.6 神经自适应预估控制算法
4.7 神经网络自适应极点配置控制
4.8 模型预估控制
5 控制系统的改进与优化
5.1 现场参数对实测卷取温度的影响
5.2 卷取温度控制精度主要影响原因分析
5.3 系统优化改进
5.4 参数优化
5.5 在线改进优化效果
6 仿真系统设计及实例分析
6.1 层流冷却仿真功能及框架
6.2 仿真后的结果
参考文献
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