腐蚀预测和计量学基础

   
本书为国内论述腐蚀预测的专著。全书共分11章，内容包括腐蚀现象量化、试验方法设计、腐蚀数据获得和处理、腐蚀模型分类和建立、腐蚀预测理论和方法，以及腐蚀预测与检验等。全书以对腐蚀本质的确定论、概率论及分形理论认识为主线，研究腐蚀一时间模型、腐蚀一因素模型及模拟加速试验模型的设计及建模；讨论了建模和预测的误差分析及检验；介绍了非线性映照、主分量分析、聚类分析、神经网络、灰色理论及分形混沌理论等非线性技术作为贫信息体系(复杂*腐蚀数据)的数据处理工具；提出了统计预测和信息预测的思路，并介绍了以分形动力学模型为基础的虚拟腐蚀试验预方法等。

   
本书内容丰富、结构简明、语言通俗、观点新颖，同时配有大量的计算实例，以及计算机程序和相关基础知识介绍，是腐蚀预测入门的基础教材，可读性强。

   
本书可作为高等学校腐蚀学科的研究生教材，内容适当筛选后也可作为腐蚀培训班教材，供生产单位的工程技术人员阅读。

章  绪论 
　节  腐蚀预测意义
　第二节  化学计量学简介
　第三节  基于计量学的腐蚀预测 
　第四节  本书内容和结构 
第二章  腐蚀本质和量化指标
　节　腐蚀现象
　第二节  对腐蚀的三种认识
　第三节  腐蚀的描述
　第四节  质量流失指标
　第五节  强度损失指标
　第六节  不均匀腐蚀指标
　第七节  腐蚀统计指标
　第八节  腐蚀分形特征
第三章  腐蚀试验设计及优化
　节  目的和原则
　第二节  试验方法分类
　第三节  试验研究模式
　第四节  腐蚀一时间试验设计
　第五节  腐蚀一因素试验设计
　第六节  模拟加速试验设计
　第七节　采样技术
　第八节  试验精度控制
第四章  随机体系的数据处理
　节  两类不同的腐蚀数据
　第二节  误差理论及正态数据运算规则．
　第三节  任意分布数据的运算规则
　第四节  正态分布数据的比较
　第五节  任意分布数据的比较
　第六节  数据分布特性检验
　第七节  数据坏值剔除
第五章  贫信息体系的数据处理
　节  腐蚀数据矩阵
　第二节  贫信息体系和模式识别
　第三节  非线性映照(NLM)技术
　第四节  主分量分析法(PCA) 
　第五节  灰色理论及方法
　第六节  人工神经网络
　第七节  谱系聚类分析
　第八节  因子分析(FA)
第六章  分形体系的数据处理 
　节  分形基础知识
　第二节  分维计算方法
　第三节  分维的应用
　第四节  腐蚀图像的灰度指标 
　第五节  腐蚀图像的分维指标 
　第六节  多重分形谱和腐蚀量的关系 
　第七节  曲线分维研究管地电位时间序列
第七章  腐蚀模型和建模过程 
　节  实验数据预处理
　第二节  试验数据拟合技术
　第三节  腐蚀模型的类型 
　第四节  幂函数模型
　第五节  极值统计模型
　第六节  主分量分析建模
　第七节  灰色建模
　第八节  腐蚀的分形动力学模型 
第八章  腐蚀预测理论和方法 
　节  预测理论初步
　第二节统计预测
　第三节信息预测
　第四节  虚拟腐蚀试验
第九章  实例分析
　节  华东输油管道沿线土壤腐蚀调查
　第二节  大港油田土壤腐蚀模型 
　第三节  塔里木地区环境腐蚀试验
第十章  概率论和数理统计基础 
第十一章  分形和混沌的应用 
附录  概率论中常用数值表和优化设计试验表
　一、概率论和数理统计用表
  二、试验设计用表