风电机组检修决策

1、 本书是国内首S次系统性阐述风电机组状态评估、故障诊断和维护检修决策技术以及工程应用的科技图书，填补行业参考书目空白。
2、 本书总结了两个科技项目Z新成果，还将介绍国内外相关学术研究和工程应用的进展，显示内容的先进性。
3、 维护检修决策是理论与实践密切结合的综合性技术，本书内容也是理论性和实践性并重，应对专业研究和工程人员都有较强的吸引力。
本书所涉及的风电场运维决策理论和方法，应是未来以大数据技术、人工智能技术深度应用的风电数字化运营的基础，可成为相关技术研发人员的重要参考阅读书籍。

伴随着风电行业向“零补贴”过渡的巨大压力，如何降低风电机组平准化度电成本是行业的核心目标。除了从设计和制造环节不断提高风电机组设计可靠性和发电性能外，科学合理的维护检修决策及实施是保证机组在全寿命周期过程中高可靠性和高性能运行的基础。
本书的主题是风电机组维护检修决策方法以及其工程应用。中心内容包括5大部分：风电机组健康状态评估、风电机组及其关键部件的故障预测技术、风电机组维护检修决策、风电场维护检修决策、风电机组智能故障诊断技术。
全书各章内容将紧密相关、层层相扣。第1章首先阐述了世界风电行业发展的总体情况以及我国风电行业的总体情况和技术水平差距，并介绍了风电机组检修决策技术的框架；第2章重点论述风电机组的状态评估指标体系，以及基于运行数据和试验数据的可靠性和发电性能评估方法；第3章分别针对传动链、齿轮箱、叶片等风电机组关键部件，阐述了各部件失效机理、缺陷特征以及对应的在线监测和试验方法、判定标准；第4章以第2、3章为判断依据，以风电机组单机为对象，全面梳理了风电机组6大关键部件缺陷库，并阐述了如何确定检修等级、项目、时限和具体处理方式；第5章则在前3章的基础上，以风电场或风电场群的数十台、甚至数百台风电机组为对象，论述从风电场运营角度如何统筹优化机组群的检修决策、控制整场全寿命周期成本问题。本书在阐述方法的同时提供了大量实际案例。

白恺，教授级高级工程师，1997年6月毕业于清华大学电机工程及应用电子技术系，获电机专业硕士学位。电力行业风电标委会并网分委会委员，全国电力储能标委会委员，国家电网公司优秀人才，国家电网公司重点实验室“风光储联合发电运行技术实验室”主任，主要研究方向为新能源发电及并网技术。作为负责人完成国家科技支撑计划项目“风光储联合发电运维关键技术”、“大型风电场智能化运行维护关键技术研究及示范”2项。作为完成人获得中国电力奖三等奖1项、国家能源科技进步三等奖1项、冀北公司科技进步奖一等奖2项，作为主要参加人获得中国电力奖一等奖1项、二等奖1项，发表论文60余篇，参编3专著4部，作为完成人完成国家标准2项、电力行业标准3项，获得发明专利授权21项、实用新型专利15项。