描述
开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装-胶订是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787576328219
- 资深数据科学家10余年经验总结，多维度详解R语言统计分析的精髓
- 结合300多个示例和3个典型应用，全面展现100多个统计方法的实现
- 快速上手：学习门槛低，零基础即可入门，并在短时间内快速掌握。
- 内容全面：全面涵盖R语言所有常用包的用法，以及各类统计图形的绘制方法。
- 示例丰富：结合大量示例进行讲解，并展现统计分析在多个领域的典型应用。
- 代码实战：所有的示例均给出实现代码，便于读者动手实践和复现。
《R语言统计分析实战》侧重于应用，详细介绍R语言多个常用包的使用方法，以及多个统计方法与统计机器学习模型的实现，并介绍多个领域统计方法的应用。通过《R语言统计分析实战》，可以帮助读者快速掌握常用统计方法是如何通过R语言实现的，并进一步将其应用到学习和工作之中。《R语言统计分析实战》不执着于理论知识的精深探索，而是侧重于统计方法的实现与应用，是一本实用性很强的R语言统计分析参考读物。
《R语言统计分析实战》共11章，分为4篇。第1篇“R语言基础”，系统地介绍R语言的基础知识，包括R语言的安装、基本语法、相关包和数据可视化等内容；第2篇“R语言统计分析”，介绍统计分析和统计模型的相关知识，包括统计方法、统计机器学习、假设检验和贝叶斯统计等内容；第3篇“R语言统计分析应用”，介绍统计分析方法在实际场景中的应用，包括商业领域的A/B测试、营销领域的统计分析和信用评分模型开发等内容；第4篇“可重复性探索和实践”，介绍可重复性问题，主要包括RMarkdown文档创建和Shiny数据可视化等内容。
《R语言统计分析实战》通俗易懂，示例丰富，实用性强，特别适合R语言统计分析入门与进阶读者阅读，也适合数据科学领域的其他从业者阅读。另外，《R语言统计分析实战》还适合作为统计分析、机器学习和数据分析等领域的培训用书。
R语言是数据分析领域的一款重要工具，它从计算机科学的角度出发实现编程，而且拥有数据处理必须具备的灵活性和可重复性。《R语言统计分析实战》深入浅出地介绍了如何使用R语言实现各种统计方法，内容涵盖面很广，适合初学者和有经验的数据分析师阅读。读者可以跟随作者在学中练，在练中学，通过大量示例，理解统计分析的核心概念，同时掌握如何使用R语言实施这些技术。可以说，无论您从事的是学术研究工作，还是数据科学工作，或者是业务分析领域的工作，《R语言统计分析实战》都会给您带来帮助，让您更加科学地处理和分析数据，从而做出正确的决策。
——华中农业大学数学与统计学系副主任 李欣然
R语言在数据科学领域有着广泛的应用。《R语言统计分析实战》结合大量典型示例和详细的操作步骤，带领读者循序渐进地掌握R语言统计分析的相关知识及其应用。从数据清理到数据可视化，从基本的统计分析到高级机器学习，《R语言统计分析实战》均有涉及。不论是数据科学领域的入门读者，还是具有丰富经验的数据科学资深从业人员，亦或是想要了解数据科学作用和价值的管理者，阅读《R语言统计分析实战》后都有很大的收获！
——原沃尔玛电商BI副总监/阿里巴巴数据分析专家/Club Factory BI总监 洪健飞
《R语言统计分析实战》全面、深入地介绍了R语言在统计分析中的应用。《R语言统计分析实战》从R语言的基础知识讲起，继而系统地介绍了数据清理、数据可视化、统计分析和统计机器学习等多个主题，并以通俗易懂的方式向读者阐释了复杂的统计概念，而且介绍了统计分析在多个领域的应用。《R语言统计分析实战》为数据科学领域的学习者提供了清晰的学习路线，能帮助读者系统掌握R语言统计分析的相关技能，不管读者处于哪个层次，均能从书中获益，甚至成为数据科学领域的高手。如果您正在寻找一本全面介绍R语言统计分析的书籍，那么《R语言统计分析实战》是不二的选择。
——华中农业大学信息学院副教授 朱强
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