智慧竞逐：技术进步与教育未来（呈现了经济合作与发展组织关于人工智能关键认知能力的研究结果）

       人工智能的进步正在引发一场广泛而迅猛的技术变革。理解人工智能的能力与人类技能的关联及发展至关重要。本书对人工智能能力进行持续研究，发现人工智能的阅读理解和数学推理表现有可能超过大部分成年人，这些发现对教育和就业具有重要意义。教育应该加强学生和劳动者的基础技能，引导他们学会与人工智能协作。本书为理解面向未来的学习者能力培养、重塑教育体系提供了新视角。

       本书呈现了经合组织关于人工智能关键认知能力的研究结果，将其与成年劳动人口的技能水平进行比较，并讨论了这些结果对教育和就业政策的启示。研究表明，人工智能的阅读理解能力超过90%的成年人，数学推理能力超过57%—88%的成年人。未来，这两项能力将有望得到更大提升。因此，本书呼吁，教育必须变革，以培养更加适应未来社会、更加具有竞争力的劳动者。

        李永智，博士，教 育 部教育数字化专家咨询委员会副主任委员，教 育 部基础教育教学指导委员会副主任委员。长期从事教育管理及教育信息化研究和相关工作，发表核心期刊论文数十篇，出版专著十余部，主持参与重大项目十余个。现任中国教育科学研究院党委书记、院长，曾任中国驻美使馆外交官，东华大学副校长，上海教 委副主任。

概要

方法

主要发现

结论

1 研究背景：人工智能的影响

前期研究

目标与探索性评估方法

本报告的总体规划

参考文献

注释

2 人类技能和人工智能能力的竞逐

人类技能供给的变化

人工智能能力的近期发展

测评人工智能能力的重要性

参考文献

附录 2.A.补充表格

注释

3 采用成人技能调查评估人工智能能力的方法

成人技能调查概述

组建计算机科学家团队

搜集专家判断

制定调查问卷

构建人工智能阅读和数学推理表现的统合评分

挑战和经验

参考文献

4 专家对人工智能阅读理解和数学推理能力的评估

对人工智能阅读理解能力的评估

对人工智能数学推理能力的评估

参考文献

附录4.A 补充表格

5 2016—2021年人工智能阅读理解和数学推理能力的演进

人工智能阅读理解能力的演进

人工智能数学推理能力的演进

参考文献

附录5.A 补充插图

注释

6 人工智能能力演进对就业和教育的启示

本研究结果总结

人工智能阅读理解和数学推理能力演进的政策启示

评估人工智能的一种新方法

参考文献

注释