财务大数据分析之道——基础入门、核心工具与应用实例

系统介绍零代码、RPA、Python在财务大数据分析中的作用和应用实例，无计算机知识的财务人员也能看懂。

从财务工作场景出发，探讨大数据技术的使用，更加贴近企业需求和财务工作实际。

大数据和财务的关系

大数据在财务领域中有哪些应用？

为什么财务人员需要学习大数据技术？

应该学习什么样的大数据技术？

应用大数据做财务工作的核心工具

零代码工具

RPA

Python

大数据财务分析核心工具的应用实例

用零代码工具搭建费用申请和报销应用系统。

用RPA做跨平台对账。

用财务大数据做企业营收分析。

本书作者总结自己三年多来对多家企业财务工作的实地调研，以及关于财会专业教学和课程设计改革的思考，在书中首先介绍了大数据分析与财务的关系；之后分别介绍了零代码、RPA、Python在财务大数据分析中的作用和角色定位，以及应用大数据技术做财务分析的一般流程和结果表现形式。作者在书中还列举了用大数据做企业财务分析的实战案例，使读者可以一步步了解大数据财务分析模块的搭建过程。

在附录中，本书还收录了作者关于传统财会专业改革与转型的思考，对于高职院校财会专业师生适应数字化技术发展的大趋势有一定启发意义。

张艺博 河南经贸职业学院智能财经学院副院长，九三学社河南省委科技委员会委员。 计算机 财经复合型人才，微软数据分析师，Tableau数据分析师，思科CCNA工程师，2022年郑州市大数据分析与可视化技能大师。 《证券市场红周刊》专栏作家，主编出版《Python财务基础》（入选“十四五” 职业教育国家规划教材），翻译出版《阿佩尔均线操盘术》《交易的本质》等12部证券类书籍。

第 一章 财务大数据分析入门

1.1　大数据和财务有什么关系

1.2　财务中的大数据到底是什么

1.3财务大数据分析的一般过程

1.4财务大数据分析的两个核心点

1.5　财务怎么和大数据结合

1.6如何培养数据思维或者说数商

1.7　数字化的时代变革与财务的关系

第二章　财务大数据分析的表现形式——用图表反映现实

2.1图表中的现实

2.2让图表映进现实

2.3　我们如何读图

2.4从图表到决策

2.5　如何寻找关键数据

第三章　零代码工具

3.1为什么需要学零代码工具

3.2　财务为什么需要零代码系统

3.3　财务人员怎么学零代码——路径和方法

第四章　用RPA做财务大数据分析

4.1　RPA工具是什么？

4.2　智能财务还是流程自动化财务

4.3　“数据 算法=结果”：数字员工取代RPA的未来之路

第五章　Python与财务大数据分析

5.1　Python有没有被“妖魔化”

5.2　Python财务类课程在整个专业课程改革中的作用

5.3　Python在财会类职业技能大赛中的崛起及学生应对策略

第六章　运用大数据工具做财务分析的一般流程

6.1用大数据工具进行财务分析

6.2应用举例

6.3财务BP视角的财务大数据分析

第七章　用零代码工具搭建费用申请和报销应用系统

7.1应用场景

7.2　任务场景

7.2　任务流程分析

7.4　任务实施步骤

7.5　会计信息系统课程整体架构

第八章　用RPA做跨平台对账

8.1　应用场景

8.2项目背景

8.3　应用搭建

8.4　应用评价

8.5　思考拓展

第九章　用财务大数据做盈利分析

8.1案例问题描述

8.2案例任务实施

8.3提出建议

附录一：财务大数据分析的课程与专业改革

1.怎么开《财务大数据分析》这门课

2.大数据与财会类改革——这些年我们踩过的“坑”

3.从设想到现实——三个维度建专业

4.专业课程改革经历的三个阶段

5.新课程谁来讲？

附录二：财务专业的教学改革与实践

1.平台、教师和课程

2.课程有了，教师在哪里

3.学生社团的培养与发展

4.现在企业的财务人员都在做什么具体工作

5.为什么现在还有财务造假

6.未来五到八年财务岗位会发生哪些变化

附录三　传统财务课程改革建议

1.传统课程应该怎么改

2.Excel财务应用课程的升级与跃迁

3.《管理会计》课程内容改革

4.《会计信息系统》课程的内容重塑

5.一个可能的《管理会计实务（财务　BP　版）》目录