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法律人AI实操指南进阶版

不只详解DeepSeek,独创“提示词八大技巧”“五步提升AI能见度”方法,覆盖诉讼流程全场景、法律人专属AI解决方案,附AI宝藏资源清单(典型案例与AI使用规范汇)

作者:张延来 出版社:中国法治出版社 出版时间:2025年05月 

ISBN: 9787521652703
年中特卖用“SALE15”折扣卷全场书籍85折!可与三本88折,六本78折的优惠叠加计算!全球包邮!
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EUR €40.99

类别: 法律 新书热卖榜, 法律实务 SKU:6870d65ef9959e835586d3eb 库存: 有现货
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描述

开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装-胶订是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787521652703

产品特色

编辑推荐

首本将法律实务、AI技术与认知升级三维结合的手册,拒绝“技术炫技”,聚焦“拿来即用”,为法律人提供从工具到思维的系统性赋能。

一是核心技法 —— 直击诉讼全流程场景与痛点
office AI、工具组合策略、从起诉状到证据、合同智能化,司法AI化、熟悉AI化审判流程、类案检索报告、精通Deep Research做案件推演、量化预判案件走向。

二是高阶定制 —— 法律人专属AI解决方案

DeepSeek详版实操、本地化部署、文本可视化,构建知识库,玩转网站、小程序、APP,打造律师个人IP,成为法律AI产品经理。

三是认知重塑 —— AI时代的人机协作之道

从律助到主任各阶段AI应用侧重点,法务与法总AI工作流、数智化策略,职业风险防范、典型案例、AI规范文件汇总。

 

 

内容简介

本书是一本专注于法律行业与人工智能深度融合的实用进阶版手册,直面法律人使用AI的四大核心痛点(幻觉、数据安全、内容生硬、人机价值模糊),提供从基础操作到高阶定制的全流程解决方案。本书以“场景化工具 方法论”为核心,突出三大优势:
1. 行业深度定制,破解法律专属难题
独创“提示词八大技巧”(如角色设定、交叉验证、输出样式控制等),结合法律文书生成、证据管理、合同审查等高频场景,提供正反案例对比,确保AI输出专业、精准、无“AI味”。针对诉讼全流程设计工具组合策略,覆盖从起诉状撰写到案件推演,解决传统法律书籍泛泛而谈AI应用的弊端。
2. 高阶技术平民化,打造差异化竞争力
突破同类书仅停留在基础操作的局限,详解法律人专属AI解决方案:知识库搭建、智能体开发、模型微调(LoRA技术),甚至零代码生成法律小程序。独创“五步提升AI能见度”方法论,帮助律师在AI时代强化个人品牌。
3. 认知与风险双升级,引领人机协作新范式
从实习律师到律所主任的四级角色AI策略、法务数智化路径,到全球AI法律风险典型案例库,兼顾效率提升与合规底线。附录含宝藏资源清单,助力法律人持续进化。

本书超值福利:

购书添加作者微信入群获得本书增值服务如下:1.成为垦丁法律人AI 学习社群成员。共享学习资源、共克实操难题。
2.AI工具动态增值。群内根据实况抢先公布最新AI工具和手把手用法教程。
3.电子资料包获得免费。《全球典型涉AI诉讼案例概览与要点拆解》和《AI法律实务思维导图》,涵盖AI电商交易、隐私数据安全、知识产权侵权等内容。
4.社群免费直播课。根据社群具体情况,不定期针对读者的难点、痛点直播互动。

作者简介

张延来律师

浙江垦丁律师事务所 创始合伙人 主任律师 专利代理人

中国政法大学实务导师

西南政法大学法律硕士实务导师

西北政法大学数字法学实务导师

浙江省反垄断专家指导委员会委员

杭州市律师协会西湖分会副会长

杭州仲裁委员会仲裁员
        执业以来完全专注于互联网法律实务工作,担任数十家头部网络公司常年法律顾问,并代理代理AIGC平台责任第一案、Lora模型开放平台责任案、AIGC定向应用不正当竞争案、AIGC图生图侵权责任案、NFT数字藏品侵权第一案、群控第一案、微信小程序第一案、智能手机刷机第一案、5G云游戏第一案、人脸识别第一案、风险app治理第一案等多个标杆涉网诉讼案件,代理的案例分别多次入选“最高院十大知产典型案件”、“最高院五十大知产典型案件”、“中国最具研究价值知识产权案件”。

        深度参与中国《电子商务法》、工商总局《网络交易管理办法》、杭州市《网络交易管理办法》的立法工作,作为起草人参与《平台经济数据治理评价指南标准》《生成式人工智能数据应用合规指南》等标准化工作。

       个人专著有《无技术不法律》《法眼电商》《网络法战地笔记:互联网法律从业者进阶指引》。

目  录

第一模块:核心技法

—— 直击场景与痛点

法律人使用AI的四大痛点与解决 _2

一、大模型幻觉 _2

二、数据安全和保密 _3

三、生成内容AI味太强 _4

四、不清楚人的优势和价值 _5

法律人玩转提示词的八大秘诀(附正反示例) _7

技巧1:设定角色——让AI装上“导航” _8

技巧2:要求有出处——杜绝“AI幻觉” _8

技巧3:自我验证与交叉验证 _10

技巧4:给出分析方法——像法律人一样“拆解问题” _11

技巧5:明确输出样式——没有形式就没有内容 _12

技巧6:划定思考线索与范围——避免“大海捞针” _13

技巧7:根据受众设定表达风格 _14

技巧8:结合推理过程多轮追问——避免“黑箱式生成” _15

DeepSeek:提示词之母 _17

工具组合策略:从起诉状到证据 _22

一、AI工具场景化分类 _22

二、诉讼全程工具组合示范 _23

当证据遇到AI:从寻证、存证到用证 _31

投喂文书模板:让AI学会抄作业 _37

美就是生产力:要专业也要有颜值 _41

一、MD2card:打造精美知识卡片 _41

二、Napkin:文本可视化 _43

三、infography:智能海报 _45

AI浏览器:从超级入口到超级助手 _48

一、360AI浏览器:浏览即理解 _49

二、chatGLM & autoGLM插件:给浏览器装个“大脑” _51

信息大爆炸:AI超级过滤器 _54

一、firecrawl:多站点定向筛选 _55

二、newsminimalist:新闻极简主义 _56

三、AI 首席情报官:交叉跟踪信息源 _58

office AI:办公软件迎来第二春 _60

开不完的会:AI替你去 _65

一、腾讯会议AI小助手 _66

二、钉钉闪记 _69

三、zoom AI Companion _72

合同智能化来袭:站在更高处 _75

一、标准化合同:直接放手 _76

二、个性化合同:人机协作 _76

三、复杂交易中的一环 _78

四、合同之外 _79

司法AI进化提速:诉讼律师应对之道 _80

一、熟悉AI化审判流程 _82

二、北大法宝:类案检索报告 _82

三、巧用Deep Research做案件推演 _84

四、量化预判案件走向 _86

小心被AI遗忘:大模型不是“检索”而是“理解”你 _87

一、模型正在给你画像 _88

二、五步提升AI“能见度” _90

 

 

第二模块:高阶定制

——法律人专属AI解决方案

虚拟数字人:打造律师个人IP捷径 _94

一、闪剪:数字人孵化器 _95

二、应用场景:自媒体矩阵与“网感缺失” _97

知识库:克隆第二大脑 _99

一、IMA知识库:从毛坯房到精装修 _101

二、如何快速搭建知识库 _102

三、用知识库实现知识管理 _103

AI智能体:从动嘴说到动手干 _106

一、智能体与大模型的区别 _106

二、Flowith智能体:实战复杂任务 _108

腾讯元器:从零到一,手搓智能体 _113

一、搭建知识库 _114

二、公众号智能体 _115

定制自己的专属模型:蒸馏与微调 _120

一、蒸馏:名师出高徒 _121

二、数据集智能提取 _124

三、LoRA微调:通才变专才 _126

零代码生成:网站、APP、小程序 _129

模型本地化部署:可行性与替代方案 _135

一、小心本地部署“烂尾” _136

二、替代方案 _139

真正的法律产品:人人都是AI产品经理 _143

AlphaGPT与Harvy:未来律所(法务部)地基雏形 _151

 

第三模块:认知重塑

——AI时代的人机协作之道

从律师助理到主任:四类律师AI应用侧重点 _164

一、实习律师、授薪律师 _164

二、独立律师 _168

三、合伙人律师 _169

四、律所主任 _171

法务与法总的AI进阶策略 _173

一、法务:AI重塑工作流 _174

二、法总:法务数智化 _175

人机协同:人擅长的部分是什么 _178

一、提出好问题:不仅是提示词 _178

二、站在需求者角度,挑剔再挑剔 _180

三、整合信息和呈现方式 _182

四、能动思考,锦上添花 _184

执业风险防范:典型案例与AI使用规范 _185

一、全球法律人使用AI风险典型案例汇总 _186

二、全球典型AI法律应用指引文件汇总 _187

三、AI法律应用规范行动框架 _190

附录:学习人工智能与大模型宝藏资源推荐 _193

后记:亲历历史,法律人的新征程 _200

在线试读

前言:AI会把所有产品重做一遍

当阿尔法围棋(AlphaGo)击败李世石时,法律人或许还认为这只是科技圈的狂欢。但当GPT-4通过美国律师资格考试、Harvey AI开始为大型律所起草合同,每个法律从业者都真切感受到:这场由AI引发的行业变革,正以超乎想象的速度重塑法律服务的底层逻辑。

过去两年,我们目睹了法律行业的两极分化趋势:有的律师在凌晨一两点仍埋头文件堆中,有的团队已通过AI工具大幅度降本增效;有的律所还在依赖实习生手动检索案例,有的团队已构建起智能案件推演系统。这种分化并非源于资源差距,而是认知代差——对AI工具的理解深度,正成为法律人专业能力的新标尺。

不止一位业界大佬说:“AI会把所有产品重做一遍”。既然如此,法律人也有必要把那些好用的新工具“重学一遍”,本书定名为《法律人AI实操指南进阶版》,正是要为这场变革提供一份高阶版的实战手册。笔者无意探讨“AI是否会替代律师”这样的终极命题,而是聚焦于更紧迫的课题:如何将AI转化为法律人的“第二大脑”和“第二双手”,在保证专业性的前提下实现效率跃迁。书中内容脱胎于笔者对数十家法律科技项目的深度测试和使用,尽量覆盖法律人最高频刚需的工作场景,试图回答三个核心问题:

第一,如何穿透AI工具的表象,直击法律场景的真实痛点?

从“投喂模板”到“提示词工程”,从“美就是生产力”到“合同智能化”,本书第一模块系统拆解了高频场景的解决方案。当您看到用MD2card将枯燥专业术语转化为高颜值知识卡片、通过大模型实现精准案件推演时,或许会感慨:原来法律服务的专业壁垒与效率提升可以共存。

第二,如何突破通用工具的局限,打造专属AI解决方案?

第二模块将带您进入AI定制化的深水区。无论是构建IMA知识库实现知识管理,还是通过Lora微调让大模型“通才变专才”,我们始终秉持“工具为人服务”的原则。特别设计的“零代码开发”和“手搓智能体”章节,更将证明:即使没有技术背景,法律人也能成为AI产品的主人。

第三,如何在人机协同中重塑职业价值?

当AI能完成60%的基础工作时,法律人的核心竞争力正从“信息处理”转向“复杂判断”。第三模块我们进入方法论的阶段,从律师助理到独立律师,从律所合伙人到主任,从法务到法总,把每种不同类型的法律人如何实现AI转型,以及如何重塑角色认知逐一深入剖析。

毕竟技术不断更迭,工具随时翻新,但理念和认知才是决定最终走多远的关键。

当然,本书并非全然推崇“技术至上”。在“执业风险防范”章节,我们汇总了全球典型的法律人应用AI事故案例,这些鲜活的教训时刻提醒我们:AI不是魔法,而是需要驾驭的烈马。

站在 2025年的门槛上回望,法律行业已走过“要不要用AI”的争论期,进入“如何用好AI”的实战期。本书的每个章节都像一块拼图,当您完成全部阅读时,将获得三重新视野:看见工具和场景的化学反应,看见工作方式的进化路径,更看见法律人在这场变革中的独特价值。

此刻翻开这本书的您,既是行业变革的亲历者,也将成为新行业实践的践行者,让我们共同开启这段法律人的“智能进化”之旅——毕竟,在AI重构一切的时代,最大的风险从来不是拥抱变化,而是错失与未来对话的入场券。

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