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首页经济 Economics中国经济数字经济时代:数字经济的历史演进与发展趋势

数字经济时代:数字经济的历史演进与发展趋势

国家高端智库研究人员,系统、深入研究我国数字经济发展!

作者:综合开发研究院(中国·深圳) 出版社:中国经济出版社 出版时间:2025年06月 

ISBN: 9787513681629
年中特卖用“SALE15”折扣卷全场书籍85折!可与三本88折,六本78折的优惠叠加计算!全球包邮!
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EUR €58.99

类别: 经济 新书热卖榜, 中国经济 SKU:6871e596f9959e835586d8d3 库存: 有现货
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开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装-胶订是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787513681629

编辑推荐

1.本书话题热门,介绍了区块链、人工智能、云计算和量子计算等前沿技术的发展及其在数字经济中的关键作用,分析了全球科技巨头在数字经济中的战略布局与竞争态势,本书选题具有一定的关注度;
 
 
2.作者专业,本书作者为国家高端智库专业研究人员,书稿结构清晰、文字流畅,整体质量较高。

 

内容简介

本书从数字经济的理论基础、关键要素、核心技术、企业实践和治理挑战等多个维度,为读者提供了数字经济领域的知识框架。本书剖析了数字经济的多维结构与复杂性,梳理了数字经济理论的起源与内涵、数字经济的特征与未来趋势,以及数据作为核心生产要素的角色、确权、资产化及其流通机制。书中不仅介绍了区块链、人工智能、云计算和量子计算等前沿技术的发展及其在数字经济中的关键作用,还分析了全球科技巨头在数字经济中的战略布局与竞争态势。同时,探讨了数字经济时代全球治理的挑战,包括数据安全、人工智能伦理和平台经济监管等重点领域的治理问题。通过丰富的案例分析和前瞻性思考,本书还针对当前和未来的挑战提出了深刻的见解和可能的解决方案。

作者简介

综合开发研究院(中国·深圳)是经国务院批准,于1989年2月在深圳经济特区创办的国内第一家综合性、全国性的社会智库。2015年入选首批25家国家高端智库建设试点单位。是深圳市首批人文社会科学重点研究基地。综研院根据国家经济、社会发展和改革开放的需要,致力于为中国各级政府和国内外企业提供具有前瞻性、创新性和实操性的研究咨询服务。主要研究领域有:国家宏观战略、区域经济、城市化、产业发展和政策以及企业战略与投资决策。自成立以来,综研院不断探索完善有利于社会智库发展的机制和运作模式,将研究与咨询有机结合,成为国内各类智库中具有市场化特色和活力的一个新型智库。

目  录
序言  PAGEREF _Toc14981 h I 
 
 
壹 理论篇  PAGEREF _Toc27292 h 1 
 
 
第1章 理解数字经济:概念及内涵  PAGEREF _Toc15382 h 2 
 
 
1.1 从何而来:数字经济概念仍在不断演化  PAGEREF _Toc3175 h 2 
 
 
1.2 数字经济的内涵:数字 数字 数字  PAGEREF _Toc25067 h 9 
 
 
1.3 数字经济的“一化三性”特征  PAGEREF _Toc4073 h 12 
 
 
第2章 数字经济的本质和未来可能形态  PAGEREF _Toc13444 h 15 
 
 
2.1 数字经济时代,哪些人会被取代  PAGEREF _Toc19553 h 15 
 
 
2.2 “以人为本”:康德哲学的现代诠释  PAGEREF _Toc32621 h 18 
 
 
2.3 从“休闲劳动化”到“劳动休闲化”  PAGEREF _Toc4946 h 19 
 
 
2.4 如何应对“数字鸿沟”  PAGEREF _Toc14776 h 21 
 
 
第3章 数字经济相关理论及拓展  PAGEREF _Toc9395 h 24 
 
 
3.1 数字经济相关的经济理论及差异性  PAGEREF _Toc31723 h 24 
 
 
3.2 数字经济对传统理论的冲击和拓展  PAGEREF _Toc21944 h 27 
 
 
第4章 数字经济及相关概念的研究现状和发展趋势  PAGEREF _Toc29221 h 30 
 
 
4.1 数字经济研究现状及趋势  PAGEREF _Toc1749 h 30 
 
 
4.2 平台经济研究现状及趋势  PAGEREF _Toc5264 h 35 
 
 
4.3 创作者经济研究现状及趋势  PAGEREF _Toc10986 h 37 
 
 
4.4 通证经济研究现状及趋势  PAGEREF _Toc105 h 39 
 
 
贰 要素篇  PAGEREF _Toc28856 h 43 
 
 
第5章 概览:什么是数据要素?  PAGEREF _Toc24085 h 44 
 
 
5.1数据要素就是成为生产要素的数据  PAGEREF _Toc26894 h 44 
 
 
5.2数据要素的特性决定了其将发挥更大的价值  PAGEREF _Toc25892 h 48 
 
 
5.3数字经济中数据要素价值如何实现?  PAGEREF _Toc5967 h 52 
 
 
第6章 数据确权:数据属于谁?  PAGEREF _Toc21813 h 60 
 
 
6.1为什么要进行数据确权?  PAGEREF _Toc1859 h 60 
 
 
6.2数据确权确的是什么权?  PAGEREF _Toc13067 h 62 
 
 
6.3数据确权多维路径探索:数据如何确权?  PAGEREF _Toc6734 h 64 
 
 
6.4主要国家数据确权发展与趋势  PAGEREF _Toc21345 h 66 
 
 
6.5数据确权的未来趋势与展望  PAGEREF _Toc3972 h 73 
 
 
第7章 数据资产:数据值多少钱?  PAGEREF _Toc18744 h 78 
 
 
7.1什么是数据资产?  PAGEREF _Toc9522 h 78 
 
 
7.2数据资产估值  PAGEREF _Toc15284 h 83 
 
 
7.3数据资产作为金融工具的风险  PAGEREF _Toc26575 h 86 
 
 
第8章 数据交易:数据如何流通?  PAGEREF _Toc1988 h 92 
 
 
8.1数据要素流通的方式  PAGEREF _Toc8577 h 92 
 
 
8.2数据交易所的发展与作用  PAGEREF _Toc29737 h 98 
 
 
8.3我国数据要素市场化面临的“三重困境”  PAGEREF _Toc13959 h 102 
 
 
叁 技术篇  PAGEREF _Toc12952 h 109 
 
 
第9章 区块链  PAGEREF _Toc24147 h 110 
 
 
9.1 比特币与区块链的起源  PAGEREF _Toc32524 h 110 
 
 
9.2 区块链技术为什么会快速发展壮大?  PAGEREF _Toc26136 h 113 
 
 
9.3 区块链已开始从2.0阶段迈向3.0阶段  PAGEREF _Toc30336 h 120 
 
 
9.4 区块链会解决信息不对称吗?  PAGEREF _Toc20753 h 124 
 
 
9.5 区块链是公共产品还是私人产品?  PAGEREF _Toc18606 h 128 
 
 
9.6 区块链在数字经济领域能做什么?  PAGEREF _Toc3033 h 131 
 
 
9.7 区块链发展面临什么难点  PAGEREF _Toc17538 h 141 
 
 
9.8 应该如何推动区块链进一步发展  PAGEREF _Toc21373 h 143 
 
 
第10章 人工智能  PAGEREF _Toc32093 h 145 
 
 
10.1 人工智能奇幻之旅:从科幻到现实  PAGEREF _Toc13878 h 145 
 
 
10.2 人工智能的核心技术大揭秘  PAGEREF _Toc30573 h 150 
 
 
10.3 人工智能能做什么  PAGEREF _Toc754 h 159 
 
 
10.4 人工智能给行业带来哪些巨变  PAGEREF _Toc31635 h 164 
 
 
10.5 未来的智能世界是什么样?  PAGEREF _Toc26126 h 170 
 
 
第11章 云计算  PAGEREF _Toc30644 h 176 
 
 
11.1 云计算的过去与现在  PAGEREF _Toc9453 h 176 
 
 
11.2 解密云计算的三大支柱  PAGEREF _Toc13934 h 182 
 
 
11.3 云计算能应用在哪些行业?  PAGEREF _Toc14170 h 189 
 
 
11.4 云计算未来的发展趋势如何  PAGEREF _Toc20861 h 194 
 
 
第12章 量子计算  PAGEREF _Toc13517 h 197 
 
 
12.1 量子计算是什么  PAGEREF _Toc7264 h 197 
 
 
12.2 量子计算的演进过程  PAGEREF _Toc32016 h 197 
 
 
12.3 量子计算现状  PAGEREF _Toc28918 h 200 
 
 
12.4 量子计算vs经典计算  PAGEREF _Toc32471 h 204 
 
 
12.5 量子计算应用  PAGEREF _Toc22056 h 208 
 
 
12.6 展望和隐患  PAGEREF _Toc21575 h 212 
 
 
第13章 Web3  PAGEREF _Toc30952 h 219 
 
 
13.1 “少一点信任,多一点真实”  PAGEREF _Toc29185 h 219 
 
 
13.2 从Web1.0到Web3  PAGEREF _Toc29339 h 220 
 
 
13.3 Web3现状  PAGEREF _Toc26510 h 222 
 
 
13.4 Web3的实际应用  PAGEREF _Toc26080 h 226 
 
 
13.5 Web3的挑战  PAGEREF _Toc20249 h 230 
 
 
肆 企业篇  PAGEREF _Toc13267 h 233 
 
 
第14章美国七大科技巨头(Magnificent Seven)  PAGEREF _Toc32167 h 234 
 
 
14.1 世界系统软件巨头–微软(Microsoft)  PAGEREF _Toc27795 h 234 
 
 
14.2 世界终端硬件巨头–苹果(Apple)  PAGEREF _Toc23876 h 244 
 
 
14.3 世界半导体巨头–英伟达(Nvidia)  PAGEREF _Toc10945 h 254 
 
 
14.4 世界互联网大数据平台巨头–谷歌(Google/Alphabet)  PAGEREF _Toc7114 h 264 
 
 
14.5 世界互联网零售巨头–亚马逊(Amazon)  PAGEREF _Toc21410 h 279 
 
 
14.6 世界元宇宙(web3.0)巨头–脸书(Meta)  PAGEREF _Toc1266 h 292 
 
 
14.7世界新能源汽车巨头–特斯拉(Tesla)  PAGEREF _Toc14698 h 303 
 
 
14.8“七分天下”正迈向“七雄争霸”  PAGEREF _Toc2554 h 316 
 
 
第15章 中国七大科技巨头  PAGEREF _Toc14547 h 320 
 
 
15.1中国互联网软件服务巨头–腾讯  PAGEREF _Toc19295 h 320 
 
 
15.2中国信息通信巨头–华为  PAGEREF _Toc29799 h 327 
 
 
15.3中国互联网社交媒体巨头–字节跳动  PAGEREF _Toc23930 h 336 
 
 
15.4中国互联网零售巨头–阿里巴巴  PAGEREF _Toc9003 h 346 
 
 
15.5中国新能源汽车巨头–比亚迪  PAGEREF _Toc1801 h 357 
 
 
15.6中国通讯设备巨头–小米  PAGEREF _Toc21899 h 365 
 
 
15.7中国互联网大数据平台巨头–百度  PAGEREF _Toc28898 h 371 
 
 
15.8以“后发优势”参与全球数字经济竞争  PAGEREF _Toc27316 h 381 
 
 
伍 治理篇  PAGEREF _Toc14439 h 383 
 
 
第16章 数字经济时代的全球治理挑战  PAGEREF _Toc454 h 384 
 
 
16.1 相辅相成:全球化与数字经济的互动  PAGEREF _Toc8819 h 384 
 
 
16.2 规则重塑:数字经济对国际贸易体系的深度影响  PAGEREF _Toc19838 h 390 
 
 
16.3 数字鸿沟:数字经济与全球发展不平衡  PAGEREF _Toc23256 h 396 
 
 
第17章 政府与市场角色的重新定位  PAGEREF _Toc9801 h 404 
 
 
17.1 政府在数字经济中的角色  PAGEREF _Toc19624 h 404 
 
 
17.2 市场机制在数字经济中的新挑战  PAGEREF _Toc21988 h 412 
 
 
17.3 政府与市场之间关系的重塑  PAGEREF _Toc16858 h 418 
 
 
第18章 数字经济多元化治理框架构建  PAGEREF _Toc12523 h 422 
 
 
18.1 数字经济公共政策制定  PAGEREF _Toc11533 h 422 
 
 
18.2 数字经济与税收政策  PAGEREF _Toc30224 h 427 
 
 
18.3 数字经济与反垄断政策  PAGEREF _Toc22140 h 434 
 
 
第19章 数字经济重点领域治理  PAGEREF _Toc26572 h 443 
 
 
19.1 要素治理:数据安全与个人信息保护  PAGEREF _Toc11604 h 443 
 
 
19.2 技术治理:人工智能引发的伦理与监管挑战  PAGEREF _Toc31938 h 454 
 
 
19.3 企业监管:平台经济的监管难题  PAGEREF _Toc18710 h 466

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