深入浅出人工智能：AI入门的第一本书

1. 随着科技的飞速发展，人工智能（Artif icial Intelligence，AI）技术已经成为当今社会无法忽视的一股力量。它正在逐步地渗透到我们生活的每一个角落，从智能家居到自动驾驶，从医疗诊断到金融服务，AI无处不在地改变着我们的世界。然而，面对这一强大且不可逆转的趋势，许多人却因为对AI知识的匮乏而感到迷茫、恐惧甚至抗拒。                   2.本书正是为那些渴望了解AI知识，但基础薄弱、时间有限的读者编写的。我们力求从日常生活中的例子出发，用通俗易懂的语言解释AI技术的原理，避免过多的公式和复杂的数学推导，让拥有初中数学基础的读者也能轻松理解AI的基本概念。我们希望通过这种方式，让读者完成AI技术的入门，蕞终拥抱这个将要改变全人类的新技术。

人工智能（Artif icial  Intelligence，AI）技术正在席卷全球，大家都希望能快速掌握AI的基本技术，参与到这个充满前景的领域，但是苦于缺乏相关的基础，对AI行业的术语难以快速理解。本书从基本的概念出发，以日常生活和工作中的实例为基础，深入浅出地阐述AI技术的原理，读者即便没有任何相关的技术基础，也能快速掌握主要的概念，从而完成AI的入门学习。
本书内容涵盖AI基本原理、机器学习、神经网络等核心技术，适合IT技术人员、企业管理者、大学生等读者群体阅读。

张川，工学博士，曾就读于西安建筑科技大学和北京邮电大学。多年来一直致力于人工智能及物联网的前沿领域研究，拥有丰富的AI及IOT研发经验。曾在多家世界500强企业担任重要职位，其间主持并成功开发了多项引领行业潮流的智能产品，包括世界首款智能电视与智能空调。曾著有《智能家庭网络：技术、标准与应用实践》一书，为智能家庭网络领域的发展提供了宝贵的理论与实践指导。
近年来，主要从事人工智能的理论研究及实际开发工作，领导并成功实施了多个大语言模型及AIGC相关研发项目，为推动AI技术与各产业的融合作出了卓越的贡献。

 
陈海林，工学博士，毕业于上海交通大学，一直从事人工智能、工业互联网及智能家居领域研发工作。在人工智能算法、智能视频分析、机器学习、物联网、云平台及大数据处理等方面拥有深厚的学术背景和丰富的项目实践经验。                    曾担任工业互联网产业联盟应用组副主席，发表多篇SCI、EI检索论文，并获得发明专利6项。
曾在三星电子、英特尔、海尔集团、三一重工等国内外知名企业担任研发管理职务，并通过持续创业推动人工智能技术在企业实际运营中的应用。
 
朱振宇，毕业于电子科技大学，后获清华大学MBA学位。深耕互联网与人工智能行业逾十五年，从事技术管理和产品创新，以其独到的洞察力和卓越的技术实力，在业界赢得了广泛的赞誉。目前致力于人工智能的产品商用推广和应用落地。

随着科技的飞速发展，人工智能（Artif icial Intelligence，AI）技术已经成为当今社会无法忽视的一股力量。它正在逐步地渗透到我们生活的每一个角落，从智能家居到自动驾驶，从医疗诊断到金融服务，AI无处不在地改变着我们的世界。然而，面对这一强大且不可逆转的趋势，许多人却因为对AI知识的匮乏而感到迷茫、恐惧甚至抗拒。本书正是为那些渴望了解AI知识，但基础薄弱、时间有限的读者编写的。我们力求从日常生活中的例子出发，用通俗易懂的语言解释AI技术的原理，避免过多的公式和复杂的数学推导，让拥有初中数学基础的读者也能轻松理解AI的基本概念。我们希望通过这种方式，让读者完成AI技术的入门，最终拥抱这个将要改变全人类的新技术。
本书面向的读者群体广泛，包括但不限于以下读者。
（1）原本从事IT行业，想要转行从事AI的技术人员。本书将帮助读者快速理解AI专业术语，建立起完整的知识框架，从而为进一步学习AI打下良好的基础。
（2）各行业的企业管理者。本书将让读者了解到AI的最新能力，帮助其评估本企业如何与AI相结合，为企业决策提供参考。
（3）在校大学生。本书将让读者在轻松愉快的阅读中理解AI的基本原理和发展前景，为其学习和择业提供方向。
在内容结构上，本书分为4篇。第1篇，前两章通过生活中的实例，深入浅出地介绍AI的发展历史和机器学习的基本概念。第2篇，第3章和第4章详细讲解了人工智能的底层逻辑，包括传统的AI算法和当下得到广泛应用的神经网络。第3篇，第5章至第11章，以神经网络为基础，讲解了几个非常重要的大模型，它们是生成式对抗神经网络、卷积神经网络、扩散模型、Transformer、Sora等。第4篇，最后3章，我们将探讨人工智能发展的历史、现状及未来，让读者对AI有一个全面而深入的认识。
为了能让读者在实践中加深理解，本书还提供了许多完整而简短的AI应用代码，读者可以在自己的PC上直接运行这些代码，亲身体验AI的神奇魅力。
在本书编写过程中，我们得到了来自各方的宝贵帮助与支持。
首先，我们要向家人致以最深切的感激，他们的鼓励和支持是我们持之以恒并最终完成本书的坚实后盾。
其次，我们衷心感谢北京邮电大学的艾波教授、王柏教授、廖启征教授，以及西安建筑科技大学的赵文静教授、李柏龄教授。他们高尚的品行和对学术的钻研精神始终激励着我们，是我们不断追求的目标和榜样。
再次，我们还要特别感谢多年的挚友王君珂、黄启峰、周朝霞、张源海、高永峰、贺鹏、李繁毓、杨慧娟。与他们深入的交流与讨论，不仅拓宽了我们的视野，还深化了我们对新技术的理解与掌握。
北京邮电大学的钟义信教授从人工智能方法论的高度给予我们很多具体的指导，在此表示深切的敬意和感谢。
西安电子科技大学的赵宇教授在本书的编写过程中给予了我们很多宝贵的帮助和支持，我们对此表示由衷的感谢。
从次，我们要特别提及帅勇先生，他为本书绘制的精美插图，不仅极大地丰富了本书的内容，更为本书增添了艺术价值和观赏性。
最后，我们要感谢清华大学出版社的刘洋老师。在本书的出版过程中，他给予了我们专业的指导和认真的帮助，使得本书在内容和质量上都得到了显著提升。他的辛勤付出使得本书能够顺利地出版，从而能够使我们与更多读者分享我们的知识和见解。
希望本书能成为读者了解AI的良师益友，让我们一起迎接这个充满无限可能的AI时代。
为了方便读者下载本书的示例源代码，我们提供了一个二维码（见本书封底），扫描后即可获得书中所有的源代码及数据文件。此外，为了能使读者更容易地理解本书内容，我们也会制作并发布本书的培训视频，敬请关注。

编者