Dify AI智能体开发实战

技术全面性：本书覆盖Dify的核心功能，学完之后你可以应对大多数的应用需求。
实践导向性：本书包含了大量实战案例，你可以边看书边动手实践。
生态兼容性：结合飞书、阿里云、GitHub等主流平台，展示Dify在真实场景中的扩展能力。

本书旨在帮助读者掌握如何利用Dify快速构建AI智能体。

全书分为四篇。

第1篇 初识：介绍了什么是AI智能体、什么是工作流，并对比Dify与Coze，介绍了本地部署Dify，为初学者奠定基础。

第2篇 基础应用：介绍了Dify如何集成各类大模型，并初步探索了Dify的5种应用。

第3篇 进阶应用：介绍了提示词设计与风格优化、Dify的节点与能力、Dify如何与外部系统进行通信、给Dify应用构建知识库、Dify多模态应用。

第4篇 行业综合实战：通过4个真实案例展示了Dify在多个领域的落地实践；介绍了如何发布Dify应用；介绍了Dify与MCP（模型上下文协议）的深度整合，指导读者如何通过MCP服务扩展应用能力。

技术总监，15年技术管理经验，8年在线教育经验，PMP、SCJP、MCP认证。

慕课网、腾讯课堂、华为讲师。著有《高性能架构-多级网关与多级缓存实践》。