描述
是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787302704843
图书特色
本书适合各级各类学校的一线教师、教研人员阅读，也可作为教师AI应用能力培训的核心教材。为帮助教师快速掌握生成式人工智能与大语言模型等工具的使用方法，真正实现学以致用，本书在编写时着力体现以下特色。
?全流程覆盖：从教学准备到课堂实施，从评价反馈到科研成长，覆盖教师工作全场景，构建“AI＋教学”完整应用体系。
?实操导向：每个单元下设具体项目，步骤清晰、任务明确，教师可直接对照操作，无须复杂理论铺垫，实现“学完就能用”。
?案例落地：所有项目均基于真实教学需求设计，如“AI生成课堂积分系统”“虚拟仿真实验”等，贴合教师日常工作痛点。
?分层进阶：从AI基础认知到复杂教学场景应用，难度循序渐进，既适合AI新手入门，也能满足有经验教师的进阶需求。
?全流程覆盖
从教学准备到课堂实施，从评价反馈到科研成长，覆盖教师工作全场景，构建完整的“AI+教学”)应用体系。
?案例落地
9大教学场景，37个实践项目，均基于真实教学需求设计，贴合教师日常工作痛点。
?实操导向
项目步骤清晰、任务明确，教师可直接对照操作，无须复杂理论铺垫，真正实现“学完就能用”
?资源完备
所有项目均配备微课视频、PPT课件资源，并附赠DeepSeek视频教程、多媒体课件制作案例教程，扫描二维码即可下载或在线学习。
AI技术是教育数字化转型的重要支撑，掌握AI工具在教学全流程的应用方法，已成为新时代教师的核心能力。《AI助力教学：备课|课件|教学|评学|科研全流程》以教学实际需求为导向，通过9个单元的系统内容，全面覆盖AI在教学设计、资源准备、课件制作、课堂实施、教学管理、评价反馈、教学改进及科研开展等环节的应用场景，助力教师减负增效。
本书以“教学全流程＋AI实操落地”为核心逻辑，每个单元聚焦一个教学环节，通过“项目情景→项目准备→项目实施→项目总结→项目拓展”的闭环结构，拆解AI工具的具体应用方法。从学情分析的问卷生成、教学目标的精准提炼，到互动课件的快速制作、课堂活动的创意设计，再到智能评价的高效实施与科研论文的辅助撰写，均提供清晰的操作步骤、实用的指令模板与真实的案例示范，帮助教师逐步建立“AI＋教学”的思维模式。
本书适合各级各类学校的一线教师、教研人员阅读，也可作为教师AI应用能力培训的核心教材。
第1单元 AI助力教师走入智能时代
项目1 揭开人工智能面纱 2
项目准备 2
1. 问题思考 2
2. 项目分析 2
3. 项目规划 3
项目实施 3
1. 认识常见的AI教学工具 3
2. 梳理AI工具的教学功能 4
3. 了解DeepSeek工具的教学应用 5
项目总结 5
1. AI工具融入教学流程 5
2. DeepSeek工具 6
项目拓展 6
1. 举一反三：述说AI工具在生活中的应用 6
2. 熟能生巧：用AI工具辅助完成教学计划 6
项目2 初识人工智能工具 6
项目准备 7
1. 问题思考 7
2. 项目分析 7
3. 项目规划 8
项目实施 8
1. 注册和登录DeepSeek网站 8
2. 了解DeepSeek工具的使用方法 10
3. 使用DeepSeek解决教师问题 10
项目总结 11
1. DeepSeek使用界面 11
2. 主要AI工具功能及应用 12
项目拓展 12
1. 举一反三：安装豆包教学工具 12
2. 熟能生巧：使用DeepSeek解决数学问题 12
项目3 了解AI的交流方法 13
项目准备 13
1. 问题思考 13
2. 项目分析 14
3. 项目规划 14
项目实施 14
1. 寻找与AI无法沟通的原因 14
2. 优化提示词让AI理解意图 15
项目总结 16
1. 提升与AI的精准交流能力 16
2. 其他优化提示词方法 17
项目拓展 17
1. 举一反三：用AI工具推荐图书 17
2. 熟能生巧：使用AI工具书写告知信 17
第2单元 AI助力教师撰写教学设计
项目1 AI助力分析学生学情 19
项目准备 19
1. 问题思考 19
2. 项目分析 19
3. 项目规划 20
项目实施 20
1. 明确学情调研维度 20
2. 生成学情前测问卷 21
3. 学情诊断与分析 22
项目总结 24
1. 人为指导下的AI文本生成 24
2. 快速生成问卷的 AI工具 24
项目拓展 24
1. 举一反三：使用AI工具设计一套学情分析问卷 24
2. 熟能生巧：尝试使用AI助力其他学科的学情分析 25
项目2 AI助力制定学习目标 25
项目准备 25
1. 问题思考 25
2. 项目分析 25
项目实施 26
1. 分析课标中的目标依据 26
2. 明确教材中的课程定位 27
3. 结合学情生成学习目标 28
项目总结 28
1. 使用AI工具阅读长文本 28
2. 使用AI优化文本的技巧 29
项目拓展 29
1. 举一反三：使用AI工具梳理素养目标与三维目标之间的关系 29
2. 熟能生巧：尝试使用AI助力其他学科的目标设计 29
项目3 AI助力设计学习活动 29
项目准备 30
1. 问题思考 30
2. 项目分析 30
项目实施 31
1.“朗诵诗歌”活动设计 31
2. 情感激发活动设计 32
3. 体会诗歌意境 32
项目总结 33
1. 使用AI设计活动流程 33
2. 使用AI编写情境剧脚本 34
项目拓展 34
1. 举一反三：使用AI工具生成历史背景短文 34
2. 熟能生巧：尝试使用AI助力其他学科的学习活动设计 35
项目4 AI生成教学设计文档 35
项目准备 35
1. 问题思考 35
2. 项目分析 35
3. 项目规划 36
项目实施 36
1. 生成教学设计框架 36
2. 撰写教学设计初稿 37
3. 优化完善教学设计 37
项目总结 39
1. 使用AI按固定格式生成文档 39
2. 使用AI工具迭代优化文档 39
项目拓展 39
1. 举一反三：使用AI工具完成教学设计优化 39
2. 熟能生巧：尝试使用AI助力其他学科的教学设计 39
第3单元 AI助力教师生成教学资源
项目1 AI生成教学用文本资源 41
项目准备 41
1. 问题思考 41
2. 项目分析 41
3. 项目规划 42
项目实施 42
1. 选择天工AI智能体工具 42
2. 使用AI工具生成资源 43
3. 验证AI生成资源的质量 44
项目总结 45
1. 智能体工作方式简介 45
2. 智能体工作流程 46
项目拓展 46
1. 熟能生巧：使用 AI搜索资源方法搜索其他学科的资源 46
2. 举一反三：使用AI搜索资源方法搜索不同类要求的资源 46
项目2 AI生成教学用图片资源 47
项目准备 47
1. 问题思考 47
2. 项目分析 47
3. 项目规划 48
项目实施 48
1. 选择豆包AI的图像生成功能 48
2. 与豆包交互设置文生图指令 48
3. 检查图片并修改完善 50
项目总结 52
1. 常用的AI文生图视频工具 52
2. AI文生图提示词口诀 52
项目拓展 53
1. 熟能生巧：使用 AI文生图方法生成其他学科的资源 53
2. 举一反三：尝试使用豆包AI图像生成其他功能 53
项目3 AI生成教学用音频资源 53
项目准备 54
1. 问题思考 54
2. 项目分析 54
3. 项目规划 55
项目实施 55
1. 选用文生音工具输入文字 55
2. 设置配音角色试听效果 55
3. 优化调整配音并下载 57
项目总结 58
1. 常用 AI文生音频工具 58
2. 音频生成提示词口诀 58
项目拓展 59
1. 熟能生巧：多学科音频资源生成示例练习 59
2. 举一反三：尝试使用马克配音添加配音 59
项目4 AI生成教学用视频资源 59
项目准备 60
1. 问题思考 60
2. 项目分析 60
3. 项目规划 61
项目实施 61
1. 选择豆包的视频生成功能 61
2. 与豆包交互设置视频生成指令 62
3. 检查视频并修改完善 62
项目总结 64
1. 常用 AI 文生视频工具 64
2. AI文生视频提示词口诀 64
项目拓展 64
1. 熟能生巧：多学科视频资源生成示例 64
2. 举一反三：尝试豆包视频的进阶功能 65
第4单元 AI助力教师制作教学课件
项目1 课件初稿的快速构建 67
项目准备 67
1. 问题思考 67
2. 项目分析 67
3. 项目规划 68
项目实施 68
1. 整理备课资料 68
2. 生成课件大纲 68
3. 制作课件初稿 70
项目总结 71
1. 智能生成课件AI工具 71
2. 人机协作生成课件技巧 72
项目拓展 72
1. 跨学科大纲生成实战 72
2. 探索AI的“教学反思”辅助能力 72
项目2 课件素材的修改替换 72
项目准备 73
1. 问题思考 73
2. 项目分析 73
3. 项目规划 74
项目实施 74
1. AI增加图片分辨率 74
2. AI智能一键抠图 76
3. AI修复图片色彩 77
项目总结 78
1. 常用AI图片处理工具对比 78
2. AI辅助图片处理流程 79
项目拓展 79
1. 草原主题课件素材深度优化 79
2. 课文作者形象适配优化 79
项目3 为课件添加单人交互游戏 79
项目准备 80
1. 问题思考 80
2. 项目分析 80
3. 项目规划 81
项目实施 81
1. 规则设计 81
2. 界面设计 82
3. 技术实现 83
项目总结 83
1. 常用 AI 交互游戏制作工具对比 83
2. AI 辅助制作交互游戏设计流程 84
项目拓展 84
1. 组词游戏难度升级 84
2. 跨学科互动设计 84
项目4 为课件添加多人交互游戏 84
项目准备 85
1. 问题思考 85
2. 项目分析 85
3. 项目规划 86
项目实施 86
1. 设计对战内容 86
2. 设计提示词 87
3. 测试优化游戏 88
项目总结 89
1. 游戏围着教学转 89
2. 零代码搞定课堂互动 89
项目拓展 89
1. 对战游戏功能升级 89
2. 跨学科分组对战设计 89
项目5 为课件添加数字人讲解 89
项目准备 90
1. 问题思考 90
2. 项目分析 90
3. 项目规划 91
项目实施 91
1. AI生成开场介绍 91
2. 设置数字人形象 92
3. 数字人生成与嵌入 93
项目总结 94
1. 部分国产数字人工具对比 94
2. 数字人在课件中的应用要点 94
项目拓展 94
1. 跨时空对话 94
2. 背景深化实验 94
第5单元 AI助力教师课堂教学实施
项目1 用AI激活课堂导入 96
项目准备 96
1. 问题思考 96
2. 项目分析 96
3. 项目规划 97
项目实施 97
1. 生成课堂导入方案 97
2. 优化课堂导入方案 98
3. 制作课堂导入课件 99
项目总结 101
1. 推荐AI工具清单 101
2. AI生成导入资源提示词口诀 101
项目拓展 101
1. 熟能生巧：生成其他学科课堂导入 101
2. 举一反三：AI 生成“导入资源包” 102
项目2 用AI定制学习场景 102
项目准备 103
1. 问题思考 103
2. 项目分析 103
3. 项目规划 103
项目实施 103
1. 设计故事脚本 103
2. 生成故事图片 105
3. 生成动画故事 106
项目总结 106
1. 常用的AI定制学习场景工具 106
2. AI定制学习场景提示词口诀 107
项目拓展 107
1. 熟能生巧：定制语文学科动画故事 107
2. 举一反三：尝试使用剪映编辑 107
项目3 用AI虚拟仿真实验 107
项目准备 108
1. 问题思考 108
2. 项目分析 108
3. 项目规划 108
项目实施 109
1. 选用NOBOOK 工具 109
2. 搭建“小孔成像”实验场景 110
3. 设计“小孔成像”实验教学 111
项目总结 112
1. 常用AI虚拟仿真实验工具 112
2. 虚拟仿真实验设计 112
项目拓展 112
1. 熟能生巧：虚拟仿真实验生成示例 112
2. 举一反三：优化实验效果 112
项目4 用AI辅助教师答疑 113
项目准备 113
1. 问题思考 113
2. 项目分析 113
3. 项目规划 114
项目实施 114
1. 创建豆包智能体 114
2. 使用智能体 115
3. 优化答疑内容质量 117
项目总结 118
1. 智能体在课堂中的应用流程 118
2. 智能体课堂答疑提示词 118
项目拓展 118
1. 熟能生巧：AI智能体学科答疑提示词示例 118
2. 举一反三：尝试豆包答疑进阶功能 119
项目5 用AI助力课堂总结 119
项目准备 120
1. 问题思考 120
2. 项目分析 120
3. 项目规划 121
项目实施 121
1. 获取核心知识 121
2. 归纳知识结构 122
3. 绘制思维导图 122
项目总结 123
1. 语音转文字的AI工具应用 123
2. 使用AI工具绘制思维导图流程 123
项目拓展 124
1. 举一反三：使用AI工具完成思维导图绘制 124
2. 熟能生巧：尝试使用AI助力其他学科的知识图谱 124
第6单元 AI助力教师课堂教学管理
项目1 AI助力教师便捷科学分组 126
项目准备 126
1. 问题思考 126
2. 项目分析 126
项目实施 127
1. 确定学生分组需求 127
2. 制定科学分组规则 128
3. 使用AI生成分组方案 129
项目总结 131
1. 基于AI的便捷分组流程 131
2. 基于AI分组应用场景 131
项目拓展 131
1. 举一反三：数学讨论小组分组 131
2. 熟能生巧：跨学科学习分组 132
项目2 AI助力优化学生座位编排 132
项目准备 133
1. 问题思考 133
2. 项目分析 133
项目实施 134
1. 梳理学生信息 134
2. 定义编排规则 134
3. 生成轮换方案 135
项目总结 136
1. 基于AI的便捷排座流程 136
2. AI 排座位的应用场景 136
项目拓展 136
1. 举一反三：排“小组合作式”座位，方便学生讨论 136
2. 熟能生巧：跨学科学习分组 137
项目3 AI生成课堂随机点名工具 137
项目准备 137
1. 问题思考 137
2. 项目分析 137
项目实施 138
1. 将想法画成“草图” 138
2. 与AI“说人话” 138
3. 让代码“活”起来 139
项目总结 141
1. AI生成随机点名的通用流程 141
2. AI随机点名网页的应用场景 141
项目拓展 141
1. 举一反三：生成古诗词抽背专用网页 141
2. 熟能生巧：班级活动角色分配网页 141
项目4 AI助力生成课堂积分系统 142
项目准备 142
1. 问题思考 142
2. 项目分析 142
项目实施 143
1. 征询和确定设计想法 143
2. 生成核心功能代码 144
3. 保存与运行网页 144
项目总结 146
1. AI 解决问题三步法 146
2. AI生成积分系统的应用场景 146
项目拓展 147
1. 举一反三：生成个性化古诗词卡片 147
2. 熟能生巧：管理班级卫生 147
第7单元 AI助力教学评测
项目1 AI快速出题布置作业 149
项目准备 149
1. 问题思考 149
2. 项目分析 149
3. 项目规划 150
项目实施 150
1. 确定作业需求 150
2. 制定作业规则 151
3. 生成优化题目 152
项目总结 153
1. 基于AI的快速出题流程 153
2. 基于AI出题的应用场景 153
项目拓展 154
1. 举一反三：借助AI设计探究性作业 154
2. 熟能生巧：AI仿照试卷生成类似题目 154
项目2 AI智能批改学生作业 154
项目准备 155
1. 问题思考 155
2. 项目分析 155
3. 项目规划 156
项目实施 156
1. 智能批改作业 156
2. 错题深度解析 157
3. 生成巩固练习 159
项目总结 159
1. AI作业检查的一般流程 159
2. AI 作业批改的应用场景 160
项目拓展 160
1. 举一反三：化学学科错题管理 160
2. 熟能生巧：跨年级知识串联错题本整理 160
项目3 AI辅助考试结果分析 160
项目准备 161
1. 问题思考 161
2. 项目分析 161
3. 项目规划 162
项目实施 162
1. 试卷综合分析 162
2. 考试成绩分析 163
3. 生成学情报告 165
项目总结 166
1. AI 试卷分析的流程 166
2. AI成绩分析的流程 166
项目拓展 167
1. 举一反三：借助AI生成试卷讲评建议 167
2. 熟能生巧：借助AI为学生建立个性复习策略 167
项目4 AI批量生成学生评语 167
项目准备 168
1. 问题思考 168
2. 项目分析 168
3. 项目规划 168
项目实施 168
1. 配置评语环境 168
2. 采集评价数据 170
3. 生成优化评语 171
项目总结 173
1. AI 评语生成的流程 173
2. AI评语的应用场景 173
项目拓展 173
1. 举一反三：在评价中突出学生成绩 173
2. 熟能生巧：特长生发展的评语生成 173
第8单元 AI助力教师开展教学研究
项目1 集体备课新模式 175
项目准备 175
1. 问题思考 175
2. 项目分析 175
3. 项目规划 176
项目实施 176
1. 备课前：用AI生成模板 176
2. 备课中：用AI提高效率 178
3. 备课后：用AI编辑优化 178
项目总结 179
1. 基于AI的集体备课新模式 179
2. AI 参与集体备课的核心价值 180
项目拓展 180
1. 举一反三：使用AI辅助安排展示课活动 180
2. 熟能生巧：设计一个作业设计模板 180
项目2 观课议课促改进 180
项目准备 181
1. 问题思考 181
2. 项目分析 181
3. 项目规划 181
项目实施 182
1. 记录教学过程 182
2. 进行课堂分析 183
3. 提出改进意见 184
项目总结 185
1. AI观课议课的应用 185
2. AI进行观课议课的工具 185
项目拓展 185
1. 举一反三：使用AI视频总结工具生成微课思维导图 185
2. 熟能生巧：提高课堂教学分析的质量 185
项目3 成绩分析更精准 186
项目准备 186
1. 问题思考 186
2. 项目分析 186
3. 项目规划 187
项目实施 187
1. 了解成绩基本情况 187
2. 得分率分析诊断教学 189
3. 个性化分析诊断学习 189
项目总结 190
1. 用AI进行成绩分析的基本过程 190
2. 用AI进行成绩分析的注意事项 190
项目拓展 191
1. 举一反三：用AI进行班级成绩对比分析 191
2. 熟能生巧：生成全面的分析报告 191
项目4 教学反思更深入 191
项目准备 192
1. 问题思考 192
2. 项目分析 192
3. 项目规划 192
项目实施 192
1. 记录课堂教学 192
2. 分析教学报告 193
3. 给出改进策略 195
项目总结 196
1. 用AI进行教学反思的方法 196
2. 运用AI进行教学反思的注意事项 197
项目拓展 197
1. 举一反三：根据课堂互动情况分组 197
2. 熟能生巧：量化分析课堂教学的改进 197
项目5 理论学习更高效 197
项目准备 198
1. 问题思考 198
2. 项目分析 198
3. 项目规划 198
项目实施 199
1. 用AI学理论文献 199
2. 用AI听专家报告 200
3. 用AI写学习心得 202
项目总结 202
1. 使用AI进行理论学习的方法 202
2. 使用 AI开展理论学习的注意事项 203
项目拓展 203
1. 举一反三：用AI撰写文献综述 203
2. 熟能生巧：在学术研讨会中引入AI 203
第9单元 AI助力教师论文写作
项目1 AI助力教师论文构思 205
项目准备 205
1. 问题思考 205
2. 项目分析 205
3. 项目规划 206
项目实施 206
1. 梳理研究方向 206
2. 提炼中心思想 208
3. 规划写作框架 209
项目总结 210
1. 巧用AI概括论文主要观点 210
2. AI论文检索与普通搜索的区别 210
项目拓展 210
1. 举一反三：使用 AI 工具梳理培训笔记 210
2. 熟能生巧：使用 AI 工具规划课题研究思路 210
项目2 AI助力教师论文组稿 211
项目准备 211
1. 问题思考 211
2. 项目分析 211
3. 项目规划 212
项目实施 212
1. 搭建论文提纲 212
2. 撰写段落内容 213
3. 添加案例和图表 214
项目总结 215
1. 合理运用人工智能进行内容写作 215
2. 使用AI工具为论文配图的注意事项 216
项目拓展 216
1. 举一反三：使用 AI 工具撰写读书心得 216
2. 熟能生巧：使用 AI 工具实现数据可视化 216
项目3 AI助力教师论文发表 217
项目准备 217
1. 问题思考 217
2. 项目分析 217
3. 项目规划 218
项目实施 218
1. 优化论文内容 218
2. 提炼摘要和关键词 219
3. 添加参考文献 220
4. 辅助期刊发表 221
项目总结 222
1. 巧用人工智能优化论文内容 222
2. 合理使用参考文献 222
项目拓展 222
1. 举一反三：使用 AI 工具润色演讲稿 222
2. 熟能生巧：使用 AI 工具快速梳理读书心得 222
这不是一本用AI(artificial intelligence，人工智能)攒出来的书，而是我们凌晨4点仍在深入研究、反复实践的结晶，它既是写给一线教师的AI教学应用指南，也是帮助教育工作者拥抱智能时代的实践手册。
这不是一本空谈理论的学术著作，编者希望它能成为教师们将AI技术融入日常教学全流程的得力工具，让每一位教师都能在智能浪潮中从容前行，提升教学效能。而如何跨越“技术鸿沟”，让AI从遥不可及的“技术名词”，变成教学中实实在在的“得力助手”，这正是我们编写《AI助力教学：备课课件教学评学科研全流程》的初衷。
1．人工智能的概念
简单来说，人工智能就是能像人一样“思考”和“干活”的计算机程序。当我们让它写一段教案时，它能很快完成；让它做一个课件插图时，它能画出几种风格供我们选择；问它怎么分析学生错题时，它也能给出具体建议。现在常说的生成式人工智能，就像一个“万能助手”——你说要什么，它就能生成你需要的东西；而大语言模型更像一个“会聊天的专家”，我们只需说清楚教学需求，它就能理解我们的意思，并能帮我们理顺、细化想法，给出合适的方案。
但说到底，AI只是一个工具，正如键盘只能用来打字，文章写得好不好，关键在于思想；教学效果好不好，也取决于教师的教学理念、教学方法，以及能否灵活使用AI工具。
2．人工智能在教学中的作用
在教育数字化转型的当下，人工智能已从“未来概念”转变为“当下必需”。无论是课堂前的备课设计与课件制作，教学中的互动实施与课堂管理，课后的评学分析与教学改进，还是教师个人的科研工作，都面临着效率提升与质量优化的双重需求。而人工智能的助力，正是破解这些需求的关键——它如同一位“隐形助教”，能够帮助教师减负增效，将教师从机械性工作中解放出来，使其能把更多精力投入教学设计创新与学生成长关注上。
AI助力教学的核心是让AI技术成为教学全流程的优化器。从学情分析到目标制定，从资源生成到课件制作，从课堂互动到评价反馈，再到教学改进与科研探索，AI贯穿教学始终，为教师提供精准且高效的支持。在这个过程中，教师无须成为AI专家，只需掌握AI工具的应用逻辑与实操方法，就能让AI技术真正服务于教学本质。
3．本书结构
万丈高楼平地起，掌握AI助力教学同样也需要循序渐进。本书按照教学全流程的逻辑顺序，将AI应用知识点融入一个个具体的教学场景中，让教师先通过实操项目熟悉方法，在实践中理解AI与教学的融合逻辑，在完成基础任务后拓展创新，逐步形成“AI＋教学”思维模式。全书按教学流程与AI应用场景分为9个单元，每个单元聚焦一个核心教学环节，并通过多个具体项目进行拆解，便于教师系统学习与落地应用。每个项目均围绕一个具体实践任务，解决教师日常教学过程中的痛点问题，项目结构如下。
?项目情景：以真实教学案例引入具体需求，结合学科典型课例呈现AI应用的现实场景，明确教学环节中的核心痛点与AI工具的介入价值。
?项目准备：包含问题思考与项目分析两部分，前者引导教师梳理教学环节的关键难点，后者拆解该环节的核心维度，为AI工具的精准应用奠定逻辑基础。
?项目实施：按教学环节的实操步骤分步讲解AI工具的应用方法，涵盖需求指令设计、工具操作流程、结果优化技巧，每个步骤配套具体案例截图与参考用语。
?项目总结：提炼本项目中AI应用的核心方法论，如精准指令设计技巧、AI生成内容的人工优化原则、跨环节迁移的关键逻辑，帮助教师从具体操作上升到规律认知。
?项目拓展：通过“举一反三”和“熟能生巧”两类任务，引导教师将所学方法应用于更多教学场景，强化实践迁移能力。
为方便读者学习，书中项目均配备微课视频、PPT课件资源，并附赠DeepSeek视频教程、多媒体课件制作案例教程，读者扫描右侧二维码即可获取。此外，每个项目案例均提供讲解视频，扫描书中二维码即可观看。
4．本书特色
本书适合各级各类学校的一线教师、教研人员阅读，也可作为教师AI应用能力培训的核心教材。为帮助教师快速掌握生成式人工智能与大语言模型等工具的使用方法，真正实现学以致用，本书在编写时着力体现以下特色。
?全流程覆盖：从教学准备到课堂实施，从评价反馈到科研成长，覆盖教师工作全场景，构建“AI＋教学”完整应用体系。
?实操导向：每个单元下设具体项目，步骤清晰、任务明确，教师可直接对照操作，无须复杂理论铺垫，实现“学完就能用”。
?案例落地：所有项目均基于真实教学需求设计，如“AI生成课堂积分系统”“虚拟仿真实验”等，贴合教师日常工作痛点。
?分层进阶：从AI基础认知到复杂教学场景应用，难度循序渐进，既适合AI新手入门，也能满足有经验教师的进阶需求。
5．本书使用建议
为让读者在学习中获得最大收益，真正将AI技术融入教学实践，我们提出以下几点建议。
?按流程学：本书单元顺序遵循教学全流程逻辑，建议从第1单元开始循序渐进地学习，逐步构建AI应用能力。
?边学边练：在计算机旁阅读本书，打开对应的AI工具(如课件生成工具、评价系统等)，同步实践书中项目步骤，在操作中深化理解。
?迁移应用：每个项目完成后，尝试将方法迁移到自己的学科或教学场景中，例如，用“AI生成图片资源”的方法制作本学科的教学插图。
?不怕试错：AI工具的使用需要磨合，初期可能出现效果不理想的情况，可尝试不同的提问方式或参数设置，逐步找到适合自己的应用节奏。
?交流成长：与同事分享书中方法，组建AI教学研讨小组，共同解决实践中的问题；也可将使用心得反馈给我们，让本书在读者的建议中持续完善。
6．本书作者
本书由方其桂任主编，梁祥、董俊任副主编。本书编写具体分工如下：刘斌编写第1单元，董俊编写第2单元，梁祥编写第3单元，叶俊编写第4单元，王芳编写第5单元，贺森编写第6单元，唐小华编写第7单元，林文明编写第8单元，汪瑞生编写第9单元，随书资源由方其桂整理制作。编写团队成员均具备丰富的教学实践经验与AI教育应用研究背景，确保内容的专业性与实用性。
虽然我们有着二十多年计算机图书(累计已编写并出版160余种)的撰写经验，且已对本书内容反复打磨，但人工智能领域发展日新月异，书中仍难免存在疏漏之处。在此，衷心欢迎广大读者在使用过程中提出宝贵意见与建议，与我们一同推动AI在教育领域落地生根，让人工智能工具真正服务于每一堂课、每一位学生。
服务邮箱：[email protected]
方其桂
2025年8月
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