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首页计算机/网络人工智能AI助力学习:预习|实践|作业|复习|拓展全流程

AI助力学习:预习|实践|作业|复习|拓展全流程

一本针对青少年学习全场景的AI图书。7大学习场景,24个实践项目,助力学生从“会用工具”到“掌握方法”,再到“形成思维”。配备微课视频、PPT课件,并附赠一套DeepSeek视频教程。

出版社:清华大学出版社

ISBN: 9787302704836
年中特卖用“SALE15”折扣卷全场书籍85折!可与三本88折,六本78折的优惠叠加计算!全球包邮!
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EUR €43.99

类别: 计算机/网络 新书热卖榜, 人工智能 SKU:69b9f328ada52bfd37ada776 库存: 有现货
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描述

是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787302704836

产品特色

编辑推荐

图书特色

在AI时代,同学们必须学会主动“搭建”自己的知识体系。而《AI助力学习:预习|实践|作业|复习|拓展全流程》的编写,正是为了帮助学生更快地了解、掌握AI知识,熟练运用AI工具,快速构建自己的知识体系!

?给同学们 本书收录了海量的思维训练案例,如运用AI解答数学题,不仅能秒出答案,还能手把手教你总结解题思路,下次碰到同类题目则能够轻松驾驭、出色完成!从跟随AI学习,到自己摸索设置解题步骤,整个过程犹如打怪升级,一步步助力你成为学习大神!

?给家长们 阅读本书,能够帮助家长们转换身份,与孩子携手共同探索AI技术,成为“学习搭子”,增进亲子关系;引导家长关注孩子的思维与创新能力发展;家长可运用AI分析未来职业趋势,为孩子科学规划成长路径。

?全流程覆盖

从智能预习到自主复习,从时间管理到拓展提升,覆盖学生学习全场景,构建完整的“AI+学习”应用体系。

?案例落地

7大学习场景,24个实践项目,均基于真实学习需求设计,助力学生从“会用工具”到“掌握方法”再到“形成思维”。

?实操导向

项目步骤清晰、任务明确,学生可直接对照操作,无须复杂理论铺垫,真正实现“学完就能用”。

?资源完备

所有项目均配备微课视频、PPT课件资源,并附赠DeepSeek视频教程,扫描二维码即可下载或在线学习。

 

内容简介

人工智能深度融入教育领域,为学生构建了通往高效学习的新路径。《AI助力学习:预习|实践|作业|复习|拓展全流程》以7大核心单元、24个实践项目为框架展开内容讲解:快速入门篇,带领学生认识AI学习工具、掌握基础应用;智能预习篇、高效作业篇、自主复习篇,聚焦学习全流程,借助AI实现计划制订、内容理解、问题解答等;创新学习篇,引导学生挖掘AI潜力、激发创造力;时间管理篇,让AI化身智能管家,优化学习效率;拓展提升篇,助力学生开展课题研究、探索职业方向。全书系统搭建了AI赋能学习的全新体系,帮助同学们掌握智能化学习方法,从容应对智能时代的学习挑战,全面培养面向未来的综合素养。

本书专为10~18岁具备基础信息素养的中小学生量身打造,可作为学习过程中的辅助工具。同时,针对低龄孩子的家长和老师,本书可以教会他们如何利用AI帮助孩子制订学习计划、批改作业、分析错题等。

作者简介

方其桂

华东师范大学毕业;正高级教师,安徽师范大学硕士研究生导师;安徽省教育科学研究院信息科技教研员,中国教育学会中小学信息技术教育专业委员会理事。

组织编写计算机图书160余本,曾担任安徽省小学、初中、高中信息技术教材主编、《义务教育信息科技教学指南》主编、《信息科技实验活动手册》丛书总主编;在省部级期刊上发表专业论文30余篇;多次荣获安徽省基础教育省级教学成果一、二等奖。

目  录

第1单元 快速入门篇

项目1 认识AI学习工具 2

项目准备 2

1. 问题思考 2

2. 项目分析 2

3. 项目规划 3

项目实施 3

1. 了解常见的AI学习工具 3

2. 下载安装AI学习工具 4

3. 了解AI学习工具的应用 5

项目总结 6

1. DeepSeek软件 6

2. AI学习工具的“超能力” 6

项目拓展 7

1. 举一反三:安装登录豆包学习工具 7

2. 熟能生巧:AI生活助手的应用 7

项目2 了解AI学习工具的功能 7

项目准备 8

1. 问题思考 8

2. 项目分析 8

3. 项目规划 9

项目实施 9

1. AI解答问题“零等待” 9

2. AI让文件“开口说话” 9

3. AI思考问题“有深度” 11

项目总结 12

1. 提示词的作用 12

2. AI学习工具操作流程 12

项目拓展 13

1. 举一反三:拍照上传并翻译英语短文 13

2. 熟能生巧:使用“联网搜索”归纳光的知识 13

项目3 学会与AI学习工具交流 13

项目准备 14

1. 问题思考 14

2. 项目分析 14

3. 项目规划 14

项目实施 14

1. 优化提问方式 14

2. 开展多轮追问 15

3. 协同图文交流 17

项目总结 18

1. AI高效交流的方式 18

2. 提示词的优化策略 18

项目拓展 19

1. 举一反三:用AI工具深度解析阅读理解题 19

2. 熟能生巧:用AI学习工具梳理知识框架 19

第2单元 智能预习篇

项目1 借助AI“智订”预习计划 22

项目准备 22

1. 问题思考 22

2. 项目分析 23

3. 项目规划 23

项目实施 23

1. 明确预习目标 23

2. 关注预习重点 24

3. 生成预习计划 25

项目总结 26

1. 借助AI提升学习效率 26

2. 与AI高效交流要善用“提示词” 26

项目拓展 26

1. 熟能生巧:对比不同提示词获取的预习计划 26

2. 举一反三:使用 AI获取数学“一元二次不等式”的预习计划 27

项目2 利用AI理解预习内容 27

项目准备 28

1. 问题思考 28

2. 项目分析 28

3. 项目规划 28

项目实施 28

1. 利用AI获取困惑反馈 28

2. 借助AI进行深度讲解 30

3. 对比AI结论防止讲授偏差 31

项目总结 32

1. 利用AI提升解决困惑的能力 32

2. 与AI交流要防止偏差 32

项目拓展 33

1. 熟能生巧:利用手机App与AI进行交流 33

2. 举一反三:利用AI进行英语预习中的朗读检查 33

项目3 利用AI生成预习问题 33

项目准备 34

1. 问题思考 34

2. 项目分析 34

3. 项目规划 34

项目实施 35

1. 收集预习中的疑问 35

2. 利用AI对问题整理分级 36

3. 生成预习问题清单 37

项目总结 38

1. AI问题智能分拣 38

2. 预习问题清单一般格式要求 38

项目拓展 38

1. 熟能生巧:利用AI进行问题补充 38

2. 举一反三:用AI整理历史预习中的问题 38

第3单元 创新学习篇

项目1 借助AI进行个性化学习 40

项目准备 40

1. 问题思考 40

2. 项目分析 40

3. 项目规划 41

项目实施 41

1. 诊断学习弱项 41

2. 强化课文理解 43

3. 趣味诊断检测 44

项目总结 45

1. 使用AI进行文言文学习的方法总结 45

2. 使用AI工具进行个性化学习的注意事项 45

项目拓展 46

1. 熟能生巧:穿越历史小剧场 46

2. 举一反三:AI助力文言文冲刺背诵 46

项目2 运用AI辅助沉浸式学习 46

项目准备 47

1. 问题思考 47

2. 项目分析 47

3. 项目规划 47

项目实施 48

1. 获取训练方案 48

2. 配置口语外教功能 49

3. 实现沉浸式学习 50

项目总结 52

1. 利用智能口语外教进行陪练的关键步骤 52

2. 使用AI工具进行沉浸式学习的方法 52

项目拓展 52

1. 熟能生巧:使用AI与历史人物对话 52

2. 举一反三:利用AI生成古诗词意境图 52

项目3 利用AI开展项目式学习 53

项目准备 53

1. 问题思考 53

2. 项目分析 53

3. 项目规划 54

项目实施 55

1. 确定花卉品类 55

2. 确定布局方案 57

3. 生成基地效果图 58

项目总结 59

1. AI助力项目学习的流程 59

2. 利用AI开展项目学习的注意事项 59

项目拓展 59

1. 熟能生巧:生成工具使用示范图 59

2. 举一反三:AI助力创新设计比赛 60

项目4 借助AI赋能跨学科学习 60

项目准备 60

1. 问题思考 60

2. 项目分析 61

3. 项目规划 61

项目实施 61

1. 理解古诗情感 61

2. 改编古诗歌词 62

3. 生成古诗歌曲 63

项目总结 64

1. AI助力跨学科学习的方法总结 64

2. 利用AI开展跨学科学习的注意事项 65

项目拓展 65

1. 熟能生巧:创作化学元素表歌曲 65

2. 举一反三:利用AI生成心理疗愈卡 65

第4单元 高效作业篇

项目1 借助AI撰写语文作文 67

项目准备 67

1. 问题思考 67

2. 项目分析 67

3. 项目规划 68

项目实施 68

1. 确定作文框架 68

2. 搜索相关论据 69

3. 润色语言表达 69

项目总结 70

1. 利用AI辅助议论文写作流程 70

2. 使用AI工具提升写作效率 71

项目拓展 71

1. 对症下药:利用AI辅助完成记叙文写作 71

2. 举一反三:利用AI辅助撰写数学小论文 71

项目2 借助AI解答数学难题 71

项目准备 72

1. 问题思考 72

2. 项目分析 72

3. 项目规划 72

项目实施 72

1. 找到解题思路 72

2. 验证计算步骤 74

3. 掌握同类题型解法 75

项目总结 77

1. 利用AI辅助数学解题流程 77

2. 使用AI工具提升解题效率 77

项目拓展 77

1. 对症下药:利用AI辅助高效解决问题 77

2. 举一反三:搜集有助于解决数理问题的AI工具 77

项目3 巧用AI速记英语单词 78

项目准备 78

1. 问题思考 78

2. 项目分析 78

3. 项目规划 79

项目实施 79

1. 让背单词变得更有趣 79

2. 把单词联系起来学习 80

3. 在真实情境中运用单词 81

项目总结 82

1. 掌握AI单词记忆三步法 82

2. 培养自主学习能力 82

项目拓展 82

1. 举一反三:使用“百词斩”App背单词 82

2. 触类旁通:借助AI记忆历史知识 82

项目4 使用AI整理物理错题 83

项目准备 83

1. 问题思考 83

2. 项目分析 83

3. 项目规划 84

项目实施 84

1. 收集物理错题 84

2. 分析错误原因 86

3. 生成针对性练习 87

项目总结 88

1. AI让错题整理更省时高效 88

2. AI能精准找出错误原因 88

3. AI生成针对性练习巩固薄弱点 88

项目拓展 88

1. 举一反三:化学学科错题管理 88

2. 熟能生巧:跨年级知识串联与错题本整理 88

第5单元 自主复习篇

项目1 制订复习计划 90

项目准备 90

1. 问题思考 90

2. 项目分析 90

3. 项目规划 91

项目实施 91

1. 分析学习情况 91

2. 明确复习目标 92

3. 确定复习计划 93

项目总结 94

1. AI生成复习计划的关键方法 94

2. 利用AI制订复习计划的注意事项 94

项目拓展 94

1. 举一反三:对物理其他单元进行复习规划 94

2. 熟能生巧:其他学科的单元复习规划 94

项目2 查找学习漏洞 95

项目准备 95

1. 问题思考 95

2. 项目分析 95

3. 项目规划 95

项目实施 96

1. 生成诊断测验 96

2. 即时反馈测验 97

3. 确认知识漏洞 98

项目总结 99

1. AI定位知识漏洞的方法 99

2. AI定位知识漏洞的注意事项 99

项目拓展 100

1. 举一反三: 针对物理学科其他单元知识点进行学习漏洞查找 100

2. 熟能生巧: 针对数学学科的复习进行学习漏洞查找 100

项目3 突破重难点 100

项目准备 100

1. 问题思考 100

2. 项目分析 100

3. 项目规划 101

项目实施 101

1. 突破重点知识 101

2. 攻克难点知识 103

3. 强化应用能力 104

项目总结 105

1. AI辅助复习时突破重难点的常用方法 105

2. 秘塔AI搜索使用场景 105

项目拓展 105

1. 举一反三:突破物理学科其他单元的重点难点 105

2. 熟能生巧:针对其他学科的单元复习完成重难点的突破 105

第6单元 时间管理篇

项目1 利用AI制订学习时间计划 107

项目准备 107

1. 问题思考 107

2. 项目分析 107

3. 项目规划 108

项目实施 108

1. 分析各学科学习情况 108

2. 安排各学科学习时间 109

3. 表格呈现学习时间计划 110

项目总结 111

1. 制订学习时间计划提示词 111

2. 使用AI制订学习时间计划的流程 111

项目拓展 112

1. 举一反三:制订个人运动时间计划 112

2. 熟能生巧:应用多种生成式人工智能 112

项目2 AI助力学科学习时间分配 112

项目准备 113

1. 问题思考 113

2. 项目分析 113

3. 项目规划 114

项目实施 114

1. 分析数学学习情况 114

2. 安排数学学习时间 116

3. 呈现数学学习时间计划 117

项目总结 117

1. 常用AI对上传文件的要求 117

2. AI智能诊断在学习中的应用 118

项目拓展 118

1. 举一反三:制订数学预习时间计划 118

2. 学以致用:制订语文记叙文学习时间计划 119

项目3 AI助力学习时间计划执行 119

项目准备 119

1. 问题思考 119

2. 项目分析 119

3. 项目规划 120

项目实施 120

1. 设置跳绳定时提醒 120

2. 保证跳绳计划执行 122

3. 查看跳绳计划执行情况 123

项目总结 124

1. AI监督计划执行的流程 124

2. AI监督计划执行的应用场景 124

项目拓展 124

1. 举一反三:完成仰卧起坐计划执行 124

2. 熟能生巧:巧用AI工具 124

第7单元 拓展提升篇

项目1 辅助趣味课题研究 126

项目准备 126

1. 问题思考 126

2. 项目分析 126

3. 项目规划 127

项目实施 127

1. 聚焦科学问题 127

2. 检索文献研究 128

3. 设计验证实验 129

项目总结 130

1. 生成式AI助力科学探究 130

2. 获取科研信息的提示词 130

项目拓展 131

1. 举一反三:提出科学的研究问题 131

2. 熟能生巧:溯源学术信息 131

项目2 解锁情绪密码 131

项目准备 131

1. 问题思考 131

2. 项目分析 131

3. 项目规划 132

项目实施 132

1. 锁定个人情绪问题 132

2. 分析压力问题成因 133

3. 制定情绪调节方案 134

项目总结 136

1. 生成式AI在情绪管理中的核心作用 136

2. 情绪分析提示词小技巧 136

项目拓展 136

1. 举一反三:迁移情绪解码能力 136

2. 熟能生巧:溯源心理科学依据 136

项目3 规划未来职业 137

项目准备 137

1. 问题思考 137

2. 项目分析 137

3. 项目规划 138

项目实施 138

1. 生成未来职业清单 138

2. 分析能力差距 139

3. 制订学习启航计划 140

项目总结 141

1. 未来职业探秘报告  141

2. 生成式AI助力职业探索 141

项目拓展 142

1. 举一反三:探索“非传统”兴趣的职业路径 142

2. 熟能生巧:验证职业前景信息 142

项目4 组建AI工具箱 142

项目准备 143

1. 问题思考 143

2. 项目分析 143

3. 项目规划 143

项目实施 143

1. 了解主流AI工具的分类 143

2. 选择适用的AI工具 144

3. 设计“学习用AI工具箱” 145

项目总结 147

1. 生成式AI工具选择决策 147

2. AI工具协作流 147

项目拓展 148

1. 举一反三:AI工具伦理辩论 148

2. 熟能生巧:学科工具设计 148

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