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首页计算机/网络人工智能智能体:基于大模型的产业实践 毕然 星辰智能体平台教材编写组 智能体 大模型 产业落地

智能体:基于大模型的产业实践 毕然 星辰智能体平台教材编写组 智能体 大模型 产业落地

一线实战方法论,全链条产业落地指南

作者:毕然 星辰智能体平台教材编写组 出版社:机械工业出版社 出版时间:2026年03月 

ISBN: 9787111802211
年中特卖用“SALE15”折扣卷全场书籍85折!可与三本88折,六本78折的优惠叠加计算!全球包邮!
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类别: 计算机/网络 新书热卖榜, 人工智能 SKU:69b9f785ada52bfd37ada78b 库存: 有现货
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描述

纸 张: 胶版纸包 装: 软精装是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787111802211

编辑推荐

全书最具突破性的是提出”四阶段十二步”产业落地框架,结合”公文创作智能体”完整案例,将RAG检索、工具调用、记忆反思等关键技术节点逐一拆解,为读者呈现可复用的工程化路径。电信、政务等领域的真实落地场景,更让抽象理论有了具象参照。
不同于泛泛而谈的技术综述,本书聚焦”如何真正用起来”这一核心命题,既涵盖技术架构细节,又延伸至基础设施规划与组织变革,为技术开发者提供实操手册,为企业管理者提供决策蓝图,是智能体时代不可或缺的产业实践指南。

 

内容简介

本书是中国电信”星辰智能体平台”一线实战经验的系统总结,填补了智能体技术从实验室走向产业应用的方法论空白。作者团队以技术演进为主线,清晰梳理了从机器学习到Transformer大模型的跃迁路径,并深刻阐释了智能体作为大模型核心载体的战略价值。

作者简介

毕然,中国科学技术大学 博士,现任中电信人工智能公司 平台业务部 首席架构师,负责中国电信集团 星辰智能体平台 建设工作。曾任中国最大的深度学习平台和社区-飞桨的产品负责人。参与中国科技部“科技创新2030新一代人工智能”重大项目,发表数十篇专利。出品过《零基础实践深度学习》、《机器学习的产业实践之路》、《大数据分析的道与术》等书籍。

前  言

近年来,随着大模型技术的日益成熟,作为其核心应用载体的智能体框架正经历着前所未有的快速迭代。业界普遍将“智能体”视为继信息技术革命之后引领新一轮科技浪潮的关键力量,而2025年更被业内权威机构正式定义为“智能体元年”。这也得到了全球科技领袖的印证—美国微软公司首席执行官萨提亚·纳德拉在多个国际场合明确表示:“未来软件生态将全面转向智能体主导模式”。
面对智能体技术带来的跨时代革新,广大从业者既充满期待又难免困惑。在技术落地层面,主要存在以下亟待解答的核心问题:
大模型技术持续突破,但如何实现从实验室到产业化的有效转化?
智能体的本质特征是什么?为何业界普遍认为它是大模型技术落地产业的最佳形态?
如何通过真实案例系统掌握智能体开发的全流程技术细节?
传统企业应如何基于智能体技术和大模型能力进行战略升级与业务重构?
以上问题均是笔者在中国电信负责星辰智能体平台建设期间,频繁被内外部客户咨询的核心问题。为助力产业构建智能体人才体系,笔者通过系统研究市场现有“智能体”相关著作,结合自身实战经验,决定撰写这部聚焦企业一线实践的指南。本书将全面剖析中国电信在大模型与智能体领域的落地经验与成果,旨在培养兼具理论素养与实践能力的复合型人才。
本书的理论部分将系统阐述大模型的技术原理及其发展脉络,在完整梳理技术演进逻辑的基础上,采用通俗易懂的表述方式,帮助读者在不涉及复杂公式的前提下构建对大模型的全面认知。针对智能体理论,本书通过大量类比人类决策与行为模式进行阐释,并辅以实操案例,避免传统理论学习的枯燥性,使读者在实践中深化对技术原理的理解。同时,该部分融入了行业前沿思考与实战案例,如从实践视角总结Transformer网络、自监督学习和生成式模型三大技术支柱对大模型发展的驱动作用。又如通过“大模型回答考试题”演示案例,解析指令学习技术如何提升模型对人类意图的精准把握。
本书的实践部分聚焦“精炼案例,高效学习”,以工作流智能体为例,针对普遍存在的“案例多,但节点覆盖不全”的问题,特别设计了“公文创作智能体”案例,完整呈现众多核心节点的应用方法,帮助读者通过单一案例掌握全流程开发技能,实现知识迁移与灵活运用。此外,本书还重点阐述了企业级落地案例的技术方案与调优细节、智能体的硬件资源配置策略,以及智能体与企业IT系统的集成方案。最后,针对企业决策层的需求,本书提供了从技术实施到战略转型的完整路径,涵盖基础设施规划、组织架构重构、人才梯队建设以及高价值场景挖掘等关键环节。
基于上述特色,本书内容组织如下:
?第1章 大模型基础:历史与今天?
本章从机器学习和深度学习的基础概念切入,系统阐述大模型的技术演进路径与关键调整点,深度剖析ChatGPT、DeepSeek、星辰大模型等代表性产品的技术架构,并梳理全球大模型发展脉络,重点探讨其在产业落地过程中面临的核心挑战与解决方案。
?第2章 智能体:大模型应用的产品形态?
本章通过构建智能体与大模型的关联图谱,明确智能体的概念边界与实践价值,采用案例教学法,解析自主规划智能体、工作流智能体、超级智能体三种典型范式,并横向对比其技术本质差异。最后,结合实际案例介绍了智能体调优的关键技术与实战要点。
?第3章 一个案例全面了解工作流智能体?
本章聚焦智能体产业落地的核心领域,以“公文创作智能体”为教学载体,系统拆解工作流智能体的全节点技术内涵。通过对节点背后的检索增强技术(RAG)、工具使用、记忆与反思等技术的详细介绍,实现理论和实践的贯通。案例设计采用“节点—模块—系统”三层渐进式架构,辅以智能体集成现有IT系统的方案,助力读者全面掌握工作流智能体的开发方法。
第4章 智能体应用的产业落地与案例?
本章首创“四阶段十二步”实施框架,完整呈现智能体在真实企业的设计与落地路径,深度解析中国电信内外部的实践案例,涵盖策略优化经验、硬件资源配置等一线经验,同时延伸至组织结构调整、人才培养等企业级转型话题,形成技术与管理的全方位落地经验。
?第5章 星辰智能体平台:企业级智能转型的核心引擎?
本章以星辰智能体平台为实践载体,所有案例均支持在平台官网实操验证。该平台作为中国电信自研的一站式智能体全流程平台,已服务数万名开发者(公网开放注册)及50家大型国央企。本章全面展示其“基础大模型底座-智能体全生命周期管理”的核心架构,涵盖自主规划、工作流编排、超级智能体创建等多元能力,通过数据回流实现智能体持续进化,并支持多渠道发布与生态托管。
感谢读者选择本书作为学习和实践智能体的教程,愿本书的内容能转化为推动技术实践的动力,助力更多从业者将智能体融入实际工作,最终为中国人工智能产业的创新发展、生态构建贡献一份微小却坚实的力量。

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