人工智能在药物研究中的应用

本书介绍了人工智能算法在药物研发中的应用进展，针对药物研发中药物的相互作用，提出了各种新型人工智能算法，以解决不同场景下的预测问题。本书主要内容为：第1章对药物及药物数据库进行了阐述；第2章对当前人工智能在药物研发中关键问题（靶点识别、苗头/先导化合物筛选、药物辅助设计、药物重定位等）的应用发展现状进行了综述；第3章对药物研发中的药物相互作用预测问题进行了详细的阐述，并针对药物研发中药物相互作用预测问题提出了四种不同的新型人工智能算法，以解决四种不同场景下的预测问题；第4章和第5章对药物间是否发生作用关系进行了预测研究（即二值预测）；第6章对发生药物互作用的作用类型（即药物动力学层级上的作用类型）进行了预测研究；第7章对药物互作用引起的药理变化及互作用中两个药物的不对称关系进行了预测研究；第8章对本书内容进行了总结与展望。
本书可作为生物信息研究方向，特别是药物研究方向的研究生及研究人员的参考书。本书对想了解人工智能在药物研发方面的应用的读者有较高的参考价值。